乔治·巴拉西斯;雷克·V·唐纳。;Stelios M.波提拉基斯。;雅各布龙格;帕帕迪米特里奥（Papadimitriou，Constantinos）;Ioannis A.Daglis。;康斯坦蒂诺斯·埃夫塔西亚斯;库尔根·库思 关于地球系统复杂性的统计力学和信息理论观点。 （英语） Zbl 1335.86011号 熵 15，第11号，4844-4888（2013）。 摘要：这篇综述总结了起源于（非平衡）统计力学和信息理论的方法，这些方法最近成功地应用于定量研究复杂系统地球各组成部分的复杂性。具体地，我们讨论了两类方法：（i）不同类型的熵（例如，一方面是经典的Shannon熵和R{}enyi熵，以及基于符号动力学技术的非张量Tsallis熵，另一方面是近似熵、样本熵和模糊熵）；和（ii）统计相互依赖性和因果关系的度量（例如，相互信息及其推广、传递熵、瞬时信息传递）。我们回顾了利用上述方法学方法研究地球科学某些示范领域当代问题的一些应用和案例研究，强调了不同技术的潜力。 引用于三文件 MSC公司： 86A99型 地球物理学 关键词：熵测度;符号动力学;非拉伸统计力学;因果关系;地球科学 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛G.Balasis｝等人，《熵15》，第11期，4844-4888（2013年；Zbl 1335.86011） 全文： 内政部 参考文献： [1] Tsallis，《非扩展统计力学导论，走向复杂世界》（2009）·Zbl 1172.82004号 [2] 特科特，《模拟地球复杂性：一种新的科学》，《地球与思维：地球科学家如何思考和了解地球》。GSA专题论文第413卷，2006年第39页–（2007年） [3] DOI:10.1140/epjst/e2009-01086-6·doi:10.1140/epjst/e2009-01086-6 [4] 地球科学中的非线性时间序列分析——在气候学、地球动力学和日地物理学中的应用（2008） [5] 数字对象标识码：10.1063/1.166090·数字对象标识代码：10.1063/1166090 [6] Kantz，非线性时间序列分析（1997） [7] Sprott，混沌与时间序列分析（2003）·Zbl 1012.37001号 [8] 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