莫妮卡·巴塔查吉;Bose,奥雅纳;拉德亨杜什卡·斯利瓦斯塔瓦 弱条件下的白噪声测试。 (英语) Zbl 1455.62167号 J.统计计划。推断 211, 362-390 (2021). 小结:我们考虑文献中著名的白噪声测试。对于具有有限8阶矩的过程,其零分布在不同的条件下是渐近正态的。我们证明,对于某些特定模型,在只有4阶矩的有限性下,正态性仍然成立。这包括各种GARCH模型、随机自回归波动率模型和自回归条件久期模型。在交替假设下,对于无限阶滑动平均、非线性滑动平均和有限四阶矩双线性模型等特定模型,我们表明,在适当的中心和缩放(与零情况相比具有不同的数量级)下,测试统计量是渐近正态的。 MSC公司: 62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等(GARCH) 62G10型 非参数假设检验 60小时40 白噪声理论 关键词:测试;白噪声;累积量;非线性模型;GARCH模型;几何力矩收缩 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Bhattacharjee}等人,J.Stat.Plann。推论211,362--390(2021;Zbl 1455.62167) 全文: 内政部 参考文献: [1] Anderson,T.,《随机自回归波动率:波动率聚类框架》,J.Math。金融,4,2,75-102(1994)·Zbl 0884.90013号 [2] Ash,R.B.,《概率与测度理论》(2000),学术出版社·兹比尔0944.60004 [3] Bollerslev,T.,广义自回归条件异方差,《计量经济学杂志》,31,3,307-327(1986)·Zbl 0616.62119号 [4] Brillinger,D.R.(时间序列:数据分析与理论,第36卷(2001年),SIAM)·兹比尔0983.62056 [5] Brockwell,P.J。;Davis,R.A.(《时间序列:理论和方法》(2009),Springer)·Zbl 1169.62074号 [6] 卡拉斯科,M。;Chen,X.,各种GARCH和随机波动率模型的混合和矩性质,计量经济学理论,18,1,17-39(2002)·Zbl 1181.62125号 [7] Di,J。;Gangopadhyay,A.,关于半参数GARCH模型的效率,经济学。J.,14,2,257-277(2011)·Zbl 1217.91206号 [8] Engle,R.,英国通货膨胀方差估计的自回归条件异方差,《计量经济学》,50,4,987-1007(1982)·Zbl 0491.62099号 [9] 恩格尔,R。;Ng,V.,《衡量和测试新闻对波动性的影响》,J.Finance,48,5,1749-1778(1993) [10] 范,J。;Yao,Q.,《非线性时间序列:非参数和参数方法》(2003),Springer:Springer New York·Zbl 1014.62103号 [11] Geweke,J.,《条件方差持续性建模:评论》,《计量经济学评论》,第5期,第57-61页(1986年) [12] Glosten,L。;Jagannathan,R。;Runke,D.,《股票名义超额收益率的期望值和波动性之间的关系》,《金融杂志》,48,5,1779-1801(1993) [13] Han,H。;Zhang,S.,非静态非参数波动率模型,经济学。J.,15,2,204-225(2012)·Zbl 1521.62192号 [14] Harris,F.J.,《关于利用离散傅里叶变换进行谐波分析的窗口》,Proc。IEEE,66,1,51-83(1978) [15] Hong,Y.,未知形式序列相关性的一致性检验,《计量经济学》,64,4,837-864(1996)·Zbl 0960.62559号 [16] Y.Hong。;Lee,Y.J.,一般条件异方差下未知形式序列不相关性的一致性检验(2003),康奈尔大学经济学系,预印本 [17] Ibragimov,I.A.,各种GARCH和stocahstic波动率模型的混合和矩特性,理论概率。申请。,七、 4349-382(1962) [18] 梅茨,M。;Saikkonen,P.,一类马尔可夫模型的遍历性、混合和矩的存在性及其在GARCH和ACD模型中的应用,计量经济学理论,24,5,1291-1320(2008)·Zbl 1284.62566号 [19] Nelson,D.,《资产收益的条件异方差:一种新方法》,《计量经济学》,59,2,347-370(1991)·Zbl 0722.62069号 [20] Pham,D.T.,双线性马尔可夫表示和双线性模型,随机过程。申请。,20, 2, 295-306 (1985) ·Zbl 0588.62162号 [21] 曲,Z。;Perron,P.,《具有随机水平移动的随机波动率模型及其在标准普尔500指数和纳斯达克回报指数中的应用》,经济评论。J.,16,3,309-339(2013)·兹比尔1521.62199 [22] Shao,X.,未知依赖性下的白噪声测试及其在时间序列模型诊断检查中的应用,计量经济学理论,27,21312-343(2011)·Zbl 1210.62125号 [23] Subba Rao,T。;Gabr,M.M.,《双谱分析和双线性时间序列导论》(1984),Springer Verlag:Springer Verlag New York·Zbl 0543.62074号 [24] Terdik,G.,非线性时间序列分析的双线性随机模型和相关问题:频域方法(1999),施普林格出版社:施普林格出版社,纽约·Zbl 0928.62068号 [25] Wu,W.B。;Shao,X.,迭代随机函数的极限定理,J.Appl。概率。,41, 2, 425-436 (2004) ·Zbl 1046.60024号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。