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最大可着色子图问题及相关问题。 (英语) Zbl 07549399号

摘要:最大可着色子图(M(k)CS)问题是在给定的图中找到一个具有最大基数的诱导可着色子图形。本文深入分析了考虑各种半定规划松弛的M(k)CS问题,包括它们的理论和数值比较。为了简化这些松弛,我们利用了颜色置换产生的对称性,以及适用时给定图形的对称性。我们还展示了如何利用子集置换下的不变性来解决其他划分问题,以及如何使用M(k)CS问题来导出图的色数的界。我们的数值结果验证了所提出的松弛为M(k)CS问题提供了强大的界,并且对于大多数测试实例来说,这些界都优于现有的界。
贡献概述:最大可着色子图(M(k)CS)问题是在给定的图中找到一个具有最大基数的诱导可着色子图形。M(k)CS问题有许多应用,如频谱共享网络(如Wi-Fi或蜂窝网络)中的信道分配、大规模集成设计、人类遗传研究等。M(k-切割问题。这两个问题在并行计算、网络划分、平面规划等方面都有应用。本文深入分析了考虑各种半定规划松弛的M(k)CS问题,包括它们的理论和数值比较。此外,我们的分析将M(k)CS结果与稳定集和色数问题联系起来。我们提供了扩展的数值结果,验证了所提出的边界方法为M(k)CS问题提供了强边界,并且这些边界优于大多数测试实例的现有边界。此外,我们关于图的色数的下界与文献中已有的下界是竞争的。

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90倍X 运筹学、数学规划
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