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基于copula方法的偏态正态分布甲醇期货套期保值。 (英语) Zbl 07476609号

摘要:甲醇作为一种环保燃料,在国民经济中应用广泛。甲醇价格的巨大波动使风险规避成为一个重要问题。然而,现有文献中的传统正态假设低估了潜在风险,导致套期保值策略效率低下,因此我们基于偏态正态假设研究了甲醇期货合约的套期保值策略。考虑到copula方法允许我们在解决不对称和非线性问题时构造灵活的多元分布,本文通过copula函数对现货和期货收益之间的相关性结构进行建模。由于似然方程在偏正态下没有显式解,因此使用遗传算法估计偏正态分布的参数。为了处理该模型的复杂性,采用人工蜂群算法搜索最优解。实证结果表明,偏态正态分布能够更好地表征收益的分布特征,提高套期保值的有效性。高斯copula很好地描述了现货和期货的相关性结构。设计用于获取边际分布参数和寻找最优套期保值比率的算法是有效和可行的。

MSC公司:

9120国集团 衍生证券(期权定价、对冲等)
91B76号 环境经济学(自然资源模型、收获、污染等)
62小时05 多元概率分布的表征与结构理论;连接线
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式
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参考文献:

[1] 阿巴迪,L.M。;Goicoechea,北。;Galarraga,I.,《水泥厂的碳风险和优化改造:随机建模、蒙特卡罗模拟和实物期权分析的应用》,J.Clean。生产,142,1,3117-3130(2017)
[2] 阿卜杜拉,Y。;Birdal,S。;Ufuk,Y.,使用遗传算法对斜态正态分布参数进行最大似然估计,Swarm。进化。计算。,38, 2, 127-138 (2018)
[3] 阿里扎德,A.H。;Huang,C.Y。;Dellen,S.V.,《对冲油轮运输运费的制度转换方法》,《能源经济》。,49, 3, 44-59 (2015)
[4] 巴比,M。;Romagnoli,S.,《偏斜、基差风险和最优期货需求》,《国际经济评论》。《金融》,58,11,14-29(2018)
[5] 贝朗格,B。;帕多安,S.A。;Xu,Y。;Sisson,S.A.,单变量扩展偏态正态分布的极值性质,A部分,统计概率。莱特。,147, 73-82 (2019) ·Zbl 1412.62051号
[6] Berger,T.,《关于连接函数对风险度量的单独影响:模拟研究》,《经济学》。型号。,58, 11, 475-481 (2016)
[7] 伯纳迪,M。;Maruotti,A。;Petrella,L.,损失分布的倾斜混合模型:贝叶斯方法,保险。数学。经济。,51, 3, 617-623 (2012) ·Zbl 1285.62027号
[8] Bolance,C。;M.Guillen。;Pelican,E。;Vernic,R.,CTE风险度量的倾斜双变量模型和非参数估计,保险。数学。经济。,43, 3, 386-393 (2008) ·Zbl 1156.91023号
[9] 坎贝尔,R。;Huisman,R。;Koedijk,K.,《价值-风险框架下的最优投资组合选择》,J.Bank。财务。,1789-1804年9月25日(2001年)
[10] 陈,J。;Hong,H。;CStein,J.,《预测崩溃:交易量、过去回报和股票价格的条件偏斜》,J.Financ。经济。,61, 3, 345-381 (2001)
[11] 美国切鲁比尼。;卢西亚诺,E。;Vecchiato,W.,Copula Methods in Finance(2004),John Wiley and Sons Ltd.:John Wiley and Sons Ltd.,西萨塞克斯·Zbl 1163.62081号
[12] 乔普拉,V.K。;Ziemba,W.T.,均值、方差和协方差误差对最优投资组合选择的影响,投资组合管理杂志。,19, 6-11 (1993)
[13] Christensen,T.S。;Pircalabu,A。;Høg,E.,《用风电期货对冲清洁火花扩散的季节性copula混合物》,能源经济学。,78, 2, 64-80 (2019)
[14] Eichner,T。;Wagener,A.,《偏度和三时刻偏好的增加》,数学。社会科学。,61, 2, 109-113 (2011) ·Zbl 1208.91037号
[15] Eling,M.,《将保险索赔拟合到偏态分布:偏态正态和偏态学生模型好吗?》?,保险。数学。经济。,51, 2, 239-248 (2012)
[16] Feng,Z.H。;Wei,Y.M。;Wang,K.,《通过极值理论估算碳市场风险:欧盟ETS的实证分析》,Appl。《能源》,99,97-108(2012)
[17] 冯,T。;Seneta,E.,二元斜正规的尾部渐近性,J.Multivar。分析。,144, 2, 129-138 (2016) ·Zbl 1328.62364号
[18] Ghoddusi,H。;Emamzadehfard,S.,《美国天然气市场的最优套期保值:成熟度和协整效应》,能源经济。,63, 3, 92-105 (2017)
[19] 龚,X.L。;Liu,X.H。;熊,X.,《用GAS时变copula、厚尾GARCH模型和原油期货套期保值衡量尾部风险》,《太平洋盆地金融杂志》,55,95-109(2019)
[20] Hemmati,R。;萨布里,H。;Saboori,S.,《在条件价值-风险框架下传输受限的风能系统中电网集成储能装置的随机风险规避协调调度》,能源,113,15,762-775(2016)
[21] Holland,J.,《自然和人工系统的适应性:生物学、控制和人工智能导论及其应用》(1975),密歇根大学出版社:密歇根大学出版社,安娜堡·Zbl 0317.68006号
[22] 黄,J.J。;Lee,K.J。;Liang,H。;Lin,W.F.,用条件copula-GARCH方法估计投资组合的风险价值,保险。数学。经济。,45, 3, 315-324 (2009) ·Zbl 1231.91405号
[23] 赫尔,J.C。;White,A.D.,《市场变量每日变化非正态分布时的风险价值》,J.Derivat。,5, 3, 9-19 (1998)
[24] 伊曼,Z。;法滕,L。;Elmoez,Z.,《次贷危机背景下的金融传染:copula方法》,《北美经济杂志》。《金融》,47,2,269-282(2019)
[25] 杰克逊,P。;Maude,D.J。;Perraudin,W.,《银行资本和风险价值》,J.Derivat。,4, 3, 73-89 (1997)
[26] 孔,D.P。;Chang,T.Q。;戴伟杰。;王,Q。;Sun,H.,一种基于精英群体指导和结合广度搜索策略的改进人工蜂群算法,Inf.Sci。(纽约),442,5,54-71(2018)
[27] 克劳斯,A。;Litzenberger,R.H.,Skewness偏好与风险资产评估,J.Finance。,31, 4, 1085-1100 (1976)
[28] 库马尔,S。;Kumari,R。;Sharma,V.K.,一种用于优化问题的基于混合交叉的新型人工蜂群算法,国际计算杂志。申请。,82, 8, 18-25 (2013)
[29] 刘,B。;季庆。;Fan,Y.,石油市场中coVaR的动态收益波动相关性和风险度量:一个时变混合copula模型,能源经济。,68, 10, 53-65 (2017)
[30] 低,Y。;Kwong,R。;罗伯特·F。;Kjersti,A.,《通过建模分配不对称增强均值-方差投资组合选择》,J.Econ。公交车。,85, 5, 49-72 (2016)
[31] 吕振国。;齐,J.T。;温,B。;Li,X.,低碳经济下基于条件价值-风险理论的发电扩建规划动态模型,电力系统。Res.,141,12363-371(2016年)
[32] Nelsen,R.B.,《Copulas简介》(2006),Springer:Springer,纽约·Zbl 1152.62030
[33] Owen,D.B.,《计算二元正态概率的表格》,《Ann.Stat.》,27,4,1075-1090(1956)·Zbl 0073.13405号
[34] Reboredo,J.C。;Ugando,M.,《欧盟碳和化石燃料市场的下行风险》,数学。计算。模拟。,111,5,17-35(2015)·Zbl 07313356号
[35] Reboredo,J.C。;Ugolini,A.,《贵金属之间的下行/上行价格溢出:藤蔓连接法》,《北美经济杂志》。《金融》,34,11,84-102(2015)
[36] 鲁斯塔伊,M。;Rayati,M。;Sheikhi,A。;Ranjbar,A.,使用条件价值风险在随机环境中基于场景的智能能源中心运营优化,可持续。Cities Soc.,39,5,309-316(2018年)
[37] Samuelson,P.A.,《投资组合分析中平均值、方差和高阶矩的基本近似定理》,Rev.Econ。螺柱,37,537-542(1970)·Zbl 0212.52001
[38] Segnon,M。;勒克斯,T。;Gupta,R.,《二氧化碳排放配额价格波动的建模与预测:现代波动模型的回顾与比较》,Renew。维持。《能源评论》,69,3,692-704(2017)
[39] Sklar,A.,《重新划分维度和市场的功能》,巴黎大学统计研究所出版,8229-231(1959)·Zbl 0100.14202号
[40] Tekiner-Mogulkoc,H。;Coit,D.W。;Felder,F.A.,《将条件价值风险和最大后悔作为风险度量,考虑需求不确定性的Mean风险随机发电扩建规划问题》,《国际电工杂志》。电力能源系统。,73, 12, 309-317 (2015)
[41] Yu,W.H。;Yang,K。;Wei,Y。;Lei,L.,《使用极值理论和藤连接函数测量原油投资组合的价值-风险和预期缺口》,《物理统计力学》。申请。,490, 9, 1423-1433 (2017)
[42] 扎卡里,D。;Alexander,G.,《歪斜对绩效和偏差的影响:歪斜如何扭曲短期绩效、引发偏差和改变缩水》,J.Behav。出口融资。,22, 232-238 (2019)
[43] 张立波。;Wang,C.F。;Fang,Z.M.,带偏度的最优套期保值比率模型,系统。工程理论实践。,29, 1-6 (2009)
[44] 朱,B.Z。;周,X.X。;刘,X.F。;王,H。;He,K。;Wang,P.,《探索中国试点碳市场之间的风险溢出效应:常规藤结-CoES方法》,J.Clean。生产,242,1,1-7(2020年)
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