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费伦茨·莫尔纳;Kharel，Shubha R。;胡晓波·沙龙;佐尔坦托罗茨凯

使用GPU加速连续时间模拟SAT解算器。 （英语） Zbl 1515.68389号

计算。物理学。Commun公司。 256，文章ID 107469，14 p.（2020）.
摘要：最近，一种基于常微分方程（CTDS）的连续时间确定性模拟求解器被引入，用于求解布尔可满足性（SAT）这一离散约束满足问题。由于SAT是NP完备的，高效的算法将有助于解决工业和科学领域中的大量决策型问题。在这里，我们介绍了基于图形处理单元（GPU）的CTDS及其变体的实现，并表明可以在广泛的SAT问题中实现显著改进的性能。我们介绍并讨论了GPU实现的三个版本，并将它们的性能与CPU实现进行了比较，显示了高达两个数量级的改进因数。我们举例说明了基于GPU的求解器在随机SAT问题和一个众所周知的困难的图着色问题Ramsey数问题（R（3，3，3））上的性能，并将其与最先进的SAT求解器MiniSAT在CPU上的性能进行了比较。

引用于1文件

MSC公司：

68瓦35 非数值算法的硬件实现（VLSI算法等）
05C15号 图和超图的着色
65日元10 特定类别建筑的数值算法
68T20型 人工智能背景下的问题解决（启发式、搜索策略等）

关键词：

GPU加速;布尔可满足性;NP-完整性;连续时间算法;拉姆齐数问题;布尔可满足性

软件：

库达;超小卫星;github
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{F.Molnár}等人，《计算》。物理学。Commun公司。256，文章ID 107469，14 p.（2020；Zbl 1515.68389）
全文： 内政部

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