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保罗·达古姆；米歇尔·鲁比

贝叶斯信念网络中的近似概率推理是NP难的。 （英语） Zbl 0781.68105号

Artif公司。智力。 60，第1期，141-153（1993）.
使用的约简方法G.F.库珀[使用贝叶斯信念网络进行概率推理的计算复杂性，Artif.Intell.42，393-405（1990；兹比尔0717.68080)]，作者证明了用信念网络逼近条件概率的问题是NP-完全的。特别是，问题取决于概率先验界的比值（λ）。如果\（n\）事件之间的所有概率都在区间\（[1，u]\subet[0,1]\）和\（λ=u/1<1+（c\logn）/n\）内，则已知该问题具有多项式时间解。如果\（\lambda\geqe^{cn}\），那么问题很难解决。因此，问题是找到\（\lambda\）的最佳实用上界。
审核人：H.古根海默（西亨普斯特德）

引用于1审查
引用于60文件

MSC公司：

68立方英尺 知识表示
65年第68季度 算法和问题复杂性分析

关键词：

条件概率；信念网络；NP-完成；上限

引文：

Zbl 0717.68080号

软件：

NESTOR公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{P.Dagum}和\textit{M.Luby}，Artif。智力。60，第1号，141--153（1993；Zbl 0781.68105）
全文： 内政部

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