吴德祥;丁伟丹;艾哈迈德·库巴;Abdelkader Chaala;罗翠翠 稳健DEA评估甲基丙烯酸甲酯硬化杂交杨木的可靠性。 （英语） 兹比尔1360.90113 安·Oper。物件。 248，编号1-2515-529（2017）. 摘要：我们将数据包络分析（DEA）优化模型转换为鲁棒二阶锥等价物，以免疫不确定性集中的输出扰动。然后，使用稳健的DEA框架评估使用甲基丙烯酸甲酯（MMA）对选定的杂交杨无性系进行木材硬化处理的效果。由于MMA硬化杂交杨无性系的性能因无性系而异，因此对硬化无性系进行排序对于开发针对特定工业应用的硬化处理至关重要。数值结果表明，应用所提出的DEA框架可以优化硬化处理，以选择最佳杂交杨无性系类型和最佳浸渍剂用量。 引用于三文件 理学硕士： 90B25型 运筹学中的可靠性、可用性、维护和检查 91B76号 环境经济学（自然资源模型、收获、污染等） 62-07 数据分析（统计）（MSC2010） 关键词：杂交杨树;硬化;甲基丙烯酸甲酯（MMA）;数据包络分析;不确定性;稳健优化 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Wu}等人，Ann.Oper。第248号决议，编号1--2，515--529（2017；Zbl 1360.90113） 全文： 内政部 参考文献： [1] Balatinecz，J.J.、Kretschmann，D.E.和Leclercq，A.（2001年）。杨树利用的成就：未来的路标。《林业编年史》，77（2），265-269·doi:10.5558/tfc77265-2 [2] Ben-Tal，A.和Nemirovski，A.（2000）。含有不确定数据的线性规划问题的稳健解。数学规划，88（3），411-424·Zbl 0964.90025号 ·doi:10.1007/PL00011380 [3] Ben-Tal，A.和Nemirovski，A.（2002年）。稳健的优化方法和应用。数学规划，92（3），453-480·Zbl 1007.90047号 ·doi:10.1007/s101070100286 [4] Bertsimas，D.和Sim，M.（2004）。健壮性的代价。运营研究，52（1），35-53·兹比尔1165.90565 ·doi:10.1287/opre.1030.0065 [5] Birge，J.R.和Louveaux，F.（2011年）。随机规划导论。柏林：斯普林格·Zbl 1223.90001号 ·doi:10.1007/978-1-4614-0237-4 [6] Boyd，S.和Vandenberghe，L.（2004年）。凸优化。纽约州纽约市：剑桥大学出版社·兹比尔1058.90049 ·doi:10.1017/CBO9780511804441 [7] Charnes，A.、Cooper，W.和Rhodes，E.（1978年）。衡量决策单元的效率。《欧洲运筹学杂志》，2（6），429-444·Zbl 0416.90080号 ·doi:10.1016/0377-2217（78）90138-8 [8] Cooper，W.W.，Park，K.S.和Yu，G.（2001年）。一个想法（不精确数据包络分析）在韩国移动通信公司的示例应用。运营研究，49（6），807-820·Zbl 1163.90539号 ·doi:10.1287/opre.49.6.807.10022 [9] Criswell，D.和Thompson，R.（1996年）。空间和地面大型商用地球电力系统的数据包络分析：对其相对经济优势的原型分析。太阳能，56（1），119-131。无线电力传输。 ·doi:10.1016/0038-092X（95）00113-6 [10] Ding，W.D.、Koubaa，A.、Chaala，A.、Belem，T.和Krause，C.（2008）。木材孔隙度、木材密度与甲基丙烯酸甲酯浸渍率的关系。木材科学与工程，3（1-2），62-70。doi:10.1080/17480270802607947·网址：10.1080/17480270802607947 [11] Ding，W.D.、Koubaa，A.和Chaala，A.（2012年）。甲基丙烯酸甲酯硬化杂交杨木材的尺寸稳定性。生物资源，7（1），504-520。 [12] Ding，W.D.、Koubaa，A.和Chaala，A.（2013年）。mma-harded杂交杨木材的力学性能。工业作物和产品，46，304-310·doi:10.1016/j.indcrop.2013.02.004 [13] Koubaa，A.、Ding，W.D.、Chaala，A.和Bouafif，H.（2012年）。甲基丙烯酸甲酯硬化杂交杨木的表面特性。应用聚合物科学杂志，1231428-1436·doi:10.1002/app.33799 [14] Kretschmann，D.、Isebrands J.G.、Stanosz，G.、Dram，J.R.、Olstad，A.、Cole，P.和Samsel，J.（1999）。杂交杨木材结构特性。研究论文FPL，美国：农业部、林业局、林产品实验室。 [15] 吕春川（2015）。用于评估算法性能的稳健数据包络分析方法。计算机与工业工程，81，78-89·doi:10.1016/j.cie.2014.12.027 [16] 报告（2014）《加拿大森林状况：2014年年度报告》。加拿大自然资源部。 [17] 塞杜米（2003）http://sedumi.ie.lehigh.edu/。 ·兹比尔1165.90565 [18] Shokouhi，A.H.、Hatami Marbini，A.、Tavana，M.和Saati，S.（2010年）。一种用于不精确数据包络分析的鲁棒优化方法。计算机与工业工程，59（3），387-397·doi:10.1016/j.cie.2010.05.011 [19] Simar，L.、Wilson，P.（2007年）。生产过程的两阶段半参数模型中的估计和推断。《计量经济学杂志》，136（1），31-64。http://EconPapers.repec.org/repec:eee:econom:v:136:y:2007:i:1:p:31-64. ·Zbl 1418.62535号 [20] Witte，K.D.和Marques，R.C.（2010年）。前沿模型中的有影响力的观察结果，这是一种针对水部门的稳健的非定向方法。《运筹学年鉴》，181377-392·Zbl 1209.62046号 ·doi:10.1007/s10479-010-0754-6 [21] Wu，D.，Liang，L.（2009）。利用神经网络和dea进行生态足迹预测和估算。国际全球环境问题杂志，9（3）：249-258。http://www.inderscienceonline.com/doi/pdf/10.1504/IJGENVI.2009.026946。 [22] Wu，D.和Wu，D.D.（2010）。网上银行服务的绩效评估和风险分析。凯伯内特斯，39（5），723-734。doi:10.1108/03684921011043215·doi:10.1108/03684921011043215 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。