×

一种新的时变时滞分形分数阶四元数神经网络的主从同步。 (英语) Zbl 1506.34079号


MSC公司:

05年3月34日 涉及常微分方程的控制问题
34时10分 常微分方程问题的混沌控制
26A33飞机 分数阶导数和积分
34A08号 分数阶常微分方程
34D06型 常微分方程解的同步
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] Abro,K.A.,《分形分数导数通过分形拉普拉斯变换对铁磁流体的作用:分形分数微分算子的第一个问题》,《Eur J Mech B Fluids》,85,76-81(2021)·Zbl 1478.76074号
[2] Akgul,A。;艾哈迈德,S。;A.乌拉。;巴利亚努,D。;Akgul,E.K.,一种分析分形分数积分器电路的新方法,Alex Eng J,603721-3729(2021)
[3] Algehyne,E.A。;Ibrahim,M.,非奇异核下新冠肺炎分形分数阶数学疫苗模型,混沌孤子分形,150,1-10(2021)
[4] Arfan,M。;Alrabaiah,H。;拉赫曼,M.U。;Sun,Y.L。;哈希姆,A.S。;Pansera,B.A。;Ahmadian,A。;Salahshour,S.,在Atangana-Baleanu Caputo(ABC)导数下巴基斯坦新型冠状病毒分形分数阶模型的研究,结果Phys,24,1-11(2021)
[5] Atangana,A.,《分形-分数微分与积分:将分形微积分与分数微积分结合起来预测复杂系统》,《混沌孤子分形》,102396-406(2017)·Zbl 1374.28002号
[6] Atangana,A.,用新的分形算子模拟新型冠状病毒肺炎的传播:在接种疫苗之前,封锁能拯救人类吗?,混沌孤子分形,136,1-38(2020)
[7] 阿坦加纳,A。;Akgul,A.,关于分形分数阶微分方程的解,离散Contin Dyn Syst,14,3441-3457(2021)·Zbl 1481.34009号
[8] 阿坦加纳,A。;Qureshi,S.,用分形分数算子建模混沌动力系统的吸引子,混沌孤子分形,123,320-337(2019)·Zbl 1448.65268号
[9] 新泽西州巴布。;卡尔帕纳,M。;Balasubramaniam,P.,通过分数阶超混沌系统的有限时间同步实现新型音频加密方法,Multimed Tools Appl,80,18043-18067(2021)
[10] Bao,Y。;Zhang,Y。;张,B.,通过事件触发控制实现耦合记忆神经网络的定时同步,应用数学计算,411,1-16(2021)·Zbl 1510.93102号
[11] 陈,S。;Li,H.L。;Kao,Y。;张,L。;胡,C.,通过直接四元数方法实现分数阶模糊四元数值BAM神经网络的有限时间镇定,J Franklin Inst,358,7650-7673(2021)·Zbl 1472.93161号
[12] 陈,S。;宋,Q。;赵,Z。;刘,Y。;Alsaadi,F.E.,概率时变时滞分数阶复值神经网络的全局渐近稳定性,神经计算,450311-318(2021)
[13] Chen,W。;孙,H。;张,X。;Korosak,D.,《分形和分数导数异常扩散建模》,《计算数学应用》,591754-1758(2010)·Zbl 1189.35355号
[14] Golmankhaneh,A.K。;Baleanu,D.,《实线分形子集的新导数》,《熵》,18,1-13(2016)
[15] He,J.H.,分形及其几何解释,结果Phys,10227-276(2018)
[16] Kandasamy,美国。;李,X。;Rajan,R.,分数阶四元数值神经网络的准同步和分岔结果,IEEE跨神经网络学习系统,314063-4072(2020)
[17] 库马尔,美国。;达斯,S。;黄,C。;Cao,J.,时变时滞四元数神经网络的固定时间同步,Proc R Soc A,476,1-13(2020)·Zbl 1472.34135号
[18] Li,H.L。;姜浩。;Cao,J.,具有泄漏和离散延迟的分数阶四元数值神经网络的全局同步,神经计算,385,211-219(2020)
[19] 李,L。;刘,X。;唐,M。;张,S。;Zhang,X.M.,具有非延迟和延迟耦合的分数阶复杂神经网络的渐近同步分析,神经计算,445180-193(2021)
[20] 李,X。;Fang,J.A。;张伟。;Li,H.,具有不连续激活函数的分数阶记忆递归神经网络的有限时间同步,神经计算,316,284-293(2018)
[21] 李,X。;周,L。;Tan,F.,基于两层复杂动态网络有限时间簇同步的图像加密方案,软计算,26,第511525页,(2022)
[22] 刘,X。;Li,Z.,具有无界和异步时变时滞的四元数值神经网络的全局μ-稳定性,IEEE Access,79128-9141(2019)
[23] 马尼坎丹,M。;拉特纳韦卢,K。;Balasubramaniam,P。;Ong,S.H.,具有时变时滞的Cohen-Grossberg模糊细胞神经网络的同步,国际非线性科学数值模拟杂志,22,45-58(2021)·Zbl 1525.34082号
[24] Miller,K.S。;Ross,B.,《分数阶微积分和微分方程导论》(1993),威利出版社:威利纽约·Zbl 0789.26002号
[25] Narayanan,G。;阿里,M.S。;阿拉姆,M.D.I。;Rajchakit,G。;Boonsatit,N。;库马尔,P。;Hammachukiattikul,P.,延迟神经网络分数阶四元数值反应扩散模糊分子建模的有限时间Mittag-Lefler同步自适应模糊反馈控制器设计,IEEE Access,9,130862-130883(2021)
[26] 佩科拉,L.M。;Carroll,T.L.,《混沌系统中的同步》,《物理评论》,第64期,第821-824页(1990年)·Zbl 0938.37019号
[27] 彭,T。;邱,J。;卢,J。;涂,Z。;Cao,J.,带/不带混合延迟的四元数神经网络的有限时间和固定时间同步:一种改进的单范数方法,IEEE Trans neural Netw学习系统,1-13(2021)
[28] Podlubny,I.,《分数阶微分方程》,第198卷(1998),学术出版社:伦敦学术出版社·Zbl 0922.45001号
[29] 普拉塔普,A。;Raja,R。;Alzabut,J。;Dianavinarasi,J。;曹,J。;Rajchakit,G.,具有脉冲的分数阶四元数值记忆神经网络的有限时间Mittag-Lefler稳定性,神经过程Lett,511485-1526(2020)
[30] 普拉塔普,A。;Raja,R。;曹,J。;Rajchakit,G。;Fardoun,H.M.,时滞分数阶竞争神经网络的稳定性和同步准则:Mittag-Lefler函数的渐近展开,J Franklin Inst,35622-2239(2019)·Zbl 1409.93039号
[31] Rajchakit,G。;Chanthorn,P。;Kaewmesri,P。;Sriraman,R。;Lim,C.P.,分数阶四元数值记忆神经网络的全局Mittag-Lefler稳定性和稳定性分析,数学,8,1-29(2020)
[32] 宋,Q。;陈,Y。;赵,Z。;刘,Y。;Alsaadi,F.E.,具有中性延迟和参数不确定性的分数阶四元数值神经网络的鲁棒稳定性,神经计算,420,70-81(2021)
[33] Sriraman,R。;Rajchakit,G。;Lim,C.P。;Chanthorn,P.公司。;Samidurai,R.,《带时滞的离散时间随机四元数值神经网络:渐近稳定性分析》,《对称》,12,1-26(2020)
[34] Srivastava,H.M。;Saad,K.M.,分形埃博拉病毒的数值模拟,分形,4,1-13(2020)
[35] 斯塔莫娃,I。;Stamov,G.,具有混合有界和无界时滞的分数阶神经网络的Mittag-Lefler同步的脉冲控制策略,AIMS Math,62287-2303(2020)·Zbl 1525.34108号
[36] 涂,Z。;曹,J。;阿尔萨迪,A。;Ahmad,B.,通过非线性测量方法对延迟四元数神经网络进行稳定性分析,非线性分析模型控制,23361-379(2018)·Zbl 1420.34094号
[37] Wang,Y。;Li,D.,通过非周期间歇控制实现时变时滞混沌系统的自适应同步,软计算,2412773-12780(2020)·Zbl 1491.34053号
[38] 肖,J。;曹,J。;Cheng,J。;Wen,S。;张,R。;Zhong,S.,分数阶四元数值神经网络的全局Mittag-Lefler同步和稳定性分析的新不等式,IEEE Trans-neural Netw学习系统,32,3700-3709(2021)
[39] 肖,J。;曹,J。;Cheng,J。;钟,S。;Wen,S.,分数阶四元数值神经网络有限时间Mittag-Lefler同步问题的新方法,Inform Sci,526,221-244(2020)·Zbl 1458.34102号
[40] 杨,F。;Chen,L.,通过混合滑模控制实现时变时滞分数阶神经网络的全局Mittag-Lefler同步,IEEE Access,8177471-177480(2020)
[41] Zhand,W。;李,J。;Xing,K。;张,R。;Zhang,X.,不确定延迟广义RDNN的事件触发同步,软计算,2513243-13261(2021)·Zbl 1498.93017号
[42] 张伟。;曹,J。;Alsadei,A。;Alsaadi,F.E.,一类分数阶时滞神经网络有限时间同步的新方法,数学问题工程,2017,1-9(2017)·Zbl 1426.34069号
[43] 张伟。;曹,J。;Wu,R。;Alsadei,A。;Alsaadi,F.E.,基于比较原理的分数阶延迟神经网络的投影同步,Adv Differ Equ,73,1-16(2018)·Zbl 1445.34033号
[44] 张伟。;赵,H。;沙,C。;Wang,Y.,分数阶延迟四元数值神经网络的有限时间同步,神经过程Lett,1,1-12(2021)
[45] 张,X。;Ma,Y.,具有不连续激活的不确定分数阶神经网络鲁棒钉扎同步的LMI条件,软计算,2415927-15935(2020)·Zbl 1491.34082号
[46] 朱,Q。;Song,A。;Fei,S。;Yang,Y。;Cao,Z.,混合时变时滞随机神经网络的同步控制,科学世界杂志,2014,1-10(2014)
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。