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纵向数据的半参数过渡测量误差模型估计。 (英语) Zbl 1172.62057号

摘要:我们考虑纵向数据的半参数转移测量误差模型,其中一个协变量是用转移模型中的误差测量的,并且没有对潜在的未观测协变量进行分布假设。提出了一种基于伪条件得分法的估计方程方法。我们证明了回归系数的估计结果是一致的和渐近正态的。我们还讨论了效率损失的问题。进行了模拟研究,以检验我们的估计量的有限样本性能。对纵向艾滋病费用和服务利用调查数据进行了分析,以供说明。

理学硕士:

62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用;元分析
62克08 非参数回归和分位数回归
62克05 非参数估计
62号02 生存分析和删失数据中的估计
6220国集团 非参数推理的渐近性质
65C60个 统计中的计算问题(MSC2010)
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参考文献:

[1] Berk,研究设计和分析目标(1993)
[2] Bickel,半参数模型的有效自适应估计(1993)
[3] Biorn,《变量中误差的面板数据:GMM估计中的基本和冗余正交条件》,《经济学快报》59页275–(1998)·Zbl 0906.90032号 ·doi:10.1016/S0165-1765(98)00053-6
[4] 卡罗尔,《逻辑测量误差模型中的半参数估计》,《皇家统计学会杂志》,B辑53,第573页–(1991)·Zbl 0800.62220号
[5] 卡罗尔,非线性模型中的测量误差(2006)·Zbl 1119.62063号 ·doi:10.1201/978142001138
[6] Diggle,纵向数据分析(2002年)
[7] 邓肯,《潜在可变增长曲线模型介绍》(2006)
[8] 富勒,测量误差模型(1987)·数字对象标识代码:10.1002/9780470316665
[9] Griliches,面板数据中变量的错误,《计量经济学杂志》,第31页,93–(1986)·Zbl 0604.62118号 ·doi:10.1016/0304-4076(86)90058-8
[10] Have,《使用双变量二元响应转换模型评估长期精神分裂症复发的非随机药物治疗》,生物统计学3第119页–(2002)·Zbl 1133.62370号 ·doi:10.1093/biostatistics/3.1.119
[11] 纵向分类数据的Heagerty、边缘化转换模型和似然推断,《生物统计学》58页342–(2002)·Zbl 1209.62158号 ·文件编号:10.1111/j.0006-341X.2002.00342.x
[12] Li,集群生存数据脆弱性模型中的协变量测量误差,Biometrika 87 pp 849–(2000)·Zbl 1028.62078号 ·doi:10.1093/biomet/87.4.849
[13] McCullagh,广义线性模型(1989)·兹伯利0588.62104 ·doi:10.1007/9781-4899-3242-6
[14] Pan,W.2002纵向数据过渡测量误差模型博士学位论文
[15] Pan,纵向数据过渡测量误差模型中的结构推断,《生物统计学》62第402页–(2006)·Zbl 1097.62098号 ·doi:10.1111/j.1541-0420.2005.00446.x
[16] Roy,《信息缺失的纵向数据中缺失协变量:偏倚分析和推断》,《生物统计学》第61页第837页–(2005)·Zbl 1078.62073号 ·文件编号:10.1111/j.1541-0420.2005.00340.x
[17] Schmid,将一阶条件自回归模型拟合到纵向数据的EM算法,《美国统计协会杂志》91 pp 1322–(1996)·Zbl 0880.62092号 ·doi:10.2307/2291750
[18] Schmid,《将测量误差纳入纵向数据自回归模型估计中》,《统计规划与推断杂志》第42页第1页–(1994年)·兹伯利0804.62097 ·doi:10.1016/0378-3758(94)90186-4
[19] Stefanski,广义线性测量误差模型的条件分数和最佳分数,Biometrika 74 pp 703–(1987)·Zbl 0632.62052号
[20] Tsiatis,利用艾滋病患者生存率和CD4计数的误差应用,建立生存率与纵向数据的关系模型,《美国统计协会杂志》90第27页–(1995)·Zbl 0818.62102号 ·doi:10.2307/2291126
[21] Wang,广义线性混合测量误差模型中的偏差分析和SIMEX方法,美国统计协会杂志93 pp 249–(1998)·Zbl 0906.62069号 ·doi:10.2307/2669621
[22] Wulfsohn,生存率和误差测量纵向数据的联合模型,生物计量学53第330页–(1997)·Zbl 0874.62140号 ·doi:10.2307/2533118
[23] Young,具有不完整病史的类风湿关节炎的双变量多状态马尔可夫转移模型分析,《医学统计学》第18页1677–(1999)·doi:10.1002/(SICI)1097-0258(19990715)18:13<1677::AID-SIM154>3.0.CO;2个N
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