比格德利，努欣；Alinia Ziazi，侯赛因 基于主动控制技术的不确定分数阶混沌系统分数鲁棒自适应智能控制器设计。 （英语） Zbl 1384.93121号 非线性动力学。 87，第3期，1703-1719（2017）. 摘要：本文提出了一种鲁棒分数阶自适应智能控制器，用于不确定分数阶混沌系统的镇定。智能神经模糊网络用于估计系统的未知动力学，神经模糊网络参数以及模型不确定性、扰动和近似误差的上界通过单独的自适应规则自适应估计。采用带有分数阶滑模面的SMC方案作为控制器，以提高所提出控制系统的速度和性能，并消除未知但有界的不确定性、外部干扰和近似误差。在控制信号保持有界的情况下，利用李亚普诺夫稳定性定理证明了闭环系统的稳定性、对不确定性、外部扰动和逼近误差的鲁棒性。给出了解释性示例和仿真结果，验证了该方法的有效性，与分析结果吻合良好。 引用于4文件 MSC公司： 93D20型 控制理论中的渐近稳定性 37D45号 奇异吸引子，双曲行为系统的混沌动力学 34B45码 常微分方程的图和网络边值问题 34A08号 分数阶常微分方程 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 92B20型 生物研究、人工生命和相关主题中的神经网络 关键词：自适应控制；混乱；分数阶混沌系统；滑模控制；智能控制 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛N.Bigdeli｝和\textit｛H.Alinia Ziazi｝，非线性Dyn。87，第3号，1703-1719（2017；Zbl 1384.93121） 全文： 内政部 参考文献： [1] Podlubny，I.：《分数微分方程：分数导数、分数微分方程及其解的方法及其应用导论》，第198卷。Elsevier，阿姆斯特丹（1998）·Zbl 0924.34008号 [2] Hilfer，R.：分数微积分在物理学中的应用。世界科学，哈肯萨克（2001）·Zbl 0998.26002号 [3] Pecora，L.M.，Carroll，T.L.：混沌系统中的同步。物理学。修订稿。64(8), 821 (1990) ·Zbl 0938.37019号 ·doi:10.1103/PhysRevLett.64.821 [4] 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