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穆罕默德·西迪克;穆罕默德·雷汉;巴蒂，M.K.L。;沙克尔·艾哈迈德

时滞混沌系统的时滞相关局部自适应和鲁棒自适应同步方法。 （英语） Zbl 1398.93129号

非线性Dyn。 88，第4号，2671-2691（2017）.
摘要：本文研究了具有有限时滞、有界延迟率、未知参数和扰动的混沌驱动和响应系统同步的局部自适应和鲁棒自适应控制方法。提出了一种有界初始条件下的局部自适应相干控制条件，以合成一个反馈控制器，该反馈控制器能够成功地同步具有不确定参数和时滞的驱动系统和响应系统（下界为零或非零）。通过对传统Lyapunov-Krasovskii泛函的修正，为自适应控制方法灌输了一个充分条件，从而能够针对与驱动和响应系统动态行为非线性相关的未知参数制定自适应律。此外，对于扰动和扰动下同步误差在有界区域的渐近收敛行为，提供了一个鲁棒自适应同步控制条件。与现有的工作不同，本文推导出了延迟范围相关的自适应同步方法，所呈现的控制器设计条件对延迟的慢变化和快变化都有效。对混沌延迟Hopfield神经网络进行了数值仿真，以阐述所提出的时滞相关自适应和鲁棒自适应同步控制方法的有效性。

引用于2文件

MSC公司：

93B52号 反馈控制
93C40型 自适应控制/观测系统
93D09型 强大的稳定性
34D06型 常微分方程解的同步
37D45号 奇异吸引子，双曲行为系统的混沌动力学
93天30分 李亚普诺夫函数和存储函数

关键词：

自适应同步;鲁棒自适应同步;时变延迟;Lyapunov-Krasovskii函数;局部控制方法
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\textit{M.Siddique}等人，《非线性动力学》。88，第4号，2671--2691（2017；Zbl 1398.93129）
全文： 内政部

参考文献：

[1] 杨，J；陈，Y；Zhu，F，信道噪声下不确定混沌系统的基于观测器的联合同步和基于混沌的安全通信，神经计算，167，587-595，（2015）·doi:10.1016/j.neucom.2015.04.030
[2] Yu，WT；唐，J；马，J；罗，JM；Yang，XQ，《Eur.Biophys》多延迟反馈NF-B信号模块中的阻尼振荡。J.，44，677-684，（2015）·doi:10.1007/s00249-015-1066-1
[3] Siddique，M；Rehan，M，用于非线性和基于自适应观测器的混沌同步的耦合混沌同步观测器概念，非线性动力学。，84, 2251-2272, (2016) ·Zbl 1355.93082号 ·doi:10.1007/s11071-016-2643-2
[4] 沙赫弗迪耶夫，EM；肖尔，KA，带电光反馈的单向和双向耦合多延时激光二极管中的混沌同步，光学。社区。，282, 310-316, (2009) ·doi:10.1016/j.optcom.2008.10.009
[5] Wickramasinghe，M；Kiss，IZ，《化学振荡器网络中的空间组织动力学状态：同步动力学微分和奇美拉模式》，PloS ONE，8，e80586，（2013）·doi:10.1371/journal.pone.0080586
[6] 杨，X；曹，J；杨，Z，通过固定脉冲控制器同步时变时滞耦合反应扩散神经网络，SIAM J.控制优化。，51, 3486-3510, (2013) ·Zbl 1281.93052号 ·doi:10.1137/120897341
[7] 劳，AW；尼尔，S；爱登斯，RS；Oelfke，U，《使用电磁转发器和kv X射线成像进行同步肿瘤跟踪：基于胸部模型的评估》，Phys。医学生物学。，53, 3789-3805, (2008) ·doi:10.1088/0031-9155/53/14/006
[8] 文秀，Z.，Jun，L.，Lili，P.，Jian，C.：RS485在分布式电磁勘探系统通信和同步中的应用。摘自：《电气信息与控制工程学报》（ICEICE），武汉，第4815-4818页（2011年）
[9] 魏，GW；贾，YQ，基于同步的图像边缘检测，Europhys。莱特。，59, 814-819, (2002) ·doi:10.1209/epl/i2002-00115-8
[10] GJ埃尔弗林；Pak，操作系统；Lauga，E，粘弹性流体中的二维鞭毛同步，J.流体力学。，646, 505-515, (2010) ·兹比尔1189.76053 ·doi:10.1017/S0022112009994010
[11] 佐藤，D；谢，LH；佐治亚州索瓦里；交易，DX；森田，N；谢，F；Karagueuzian，H；加芬克尔，A；韦斯，JN；Qu，Z，心律失常发生中去极化后早期混沌的同步，Proc。国家。阿卡德。科学。美国，1062983-2988，（2009）·doi:10.1073/pnas.0809148106
[12] 姚，CG；马，J；李，C；He，ZW，过程延迟对自反馈非线性振荡器动力学行为的影响，Commun。非线性科学。数字。模拟。，39, 99-107, (2016) ·Zbl 1510.34073号 ·doi:10.1016/j.cnsns.2016.02.025
[13] Tian，J.K.，Liu，Y.M.：具有区间时变时滞的神经网络的改进时滞相关稳定性分析。数学。问题。工程文章ID 705367（2015）·Zbl 1394.93284号
[14] 荣，RZ；田，JK，区间时变时滞神经网络的改进稳定性分析，应用。机械。材料。，687, 2078-2082, (2014)
[15] Guan，Z.H.，Liu，Z.W.，Feng，G.，Wang，Y.W.：通过脉冲分布式控制实现时变时滞复杂动态网络的同步。IEEE传输。电路系统。我是Regul。巴普。57(8), 2182-2195 (2010) ·Zbl 1468.93086号
[16] 朱，Q；曹，J，混合时滞混沌Cohen-crossberg神经网络的自适应同步，非线性动力学。，61, 517-534, (2010) ·Zbl 1204.93064号 ·doi:10.1007/s11071-010-9668-8
[17] 林，TC；Lee，TY，基于自适应模糊滑模控制的不确定时滞分数阶混沌系统的混沌同步，IEEE Trans。模糊系统。，19, 623-635, (2011) ·doi:10.1109/TFUZZ.2011.2127482
[18] 胡，J；王，Z；高，H；Stergioulas，LK，具有混合时滞、随机发生不确定性和随机发生非线性的离散随机系统的鲁棒滑模控制，IEEE Trans。Ind.Electron公司。，59, 3008-3015, (2012) ·doi:10.1109/TIE.2011.2168791
[19] 李，Z；曹，X；丁，N，具有随机时变通信延迟的非线性遥操作器同步的自适应模糊控制，IEEE Trans。模糊系统。，19, 745-757, (2011) ·doi:10.1109/TFUZZ.2011.2143417
[20] 马萨诸塞州拉菲克；Rehan，M；Siddique，M，具有间隔时间延迟的混沌振荡器同步的自适应机制，非线性动力学。，81, 495-509, (2015) ·Zbl 1347.93156号 ·doi:10.1007/s11071-015-2007-3
[21] He，P；景，CG；风扇，T；Chen，CZ，具有耦合延迟和不确定性的一般复杂网络的鲁棒分散自适应同步，复杂性，19，10-26，（2014）·doi:10.1002/cplx.21472
[22] 王，T；周，W；赵，S；Yu，WQ，基于自适应控制方案的一般不确定时滞动态模型的鲁棒主从同步，ISA Trans。，53, 335-340, (2014) ·doi:10.1016/j.isatra.2013.11.009
[23] 杨，XS；曹，J；长，Y；Rui，W，具有混合时滞和不确定混合扰动的竞争神经网络的自适应滞后同步，IEEE Trans。神经网络。学习。系统。，21, 1656-1667, (2010) ·doi:10.1109/TNN.2010.2068560
[24] Lu，J.、Cao，J.，Ho，D.W.：具有时变时滞的混沌Lur’e系统的自适应镇定和同步。IEEE传输。电路系统。我是Regul。爸爸。55(5), 1347-1356 (2008)
[25] Farid，Y；Bigdeli，N，一类具有未知时滞的不确定混沌系统的鲁棒自适应智能滑模控制，非线性动力学。，67, 2225-2240, (2012) ·Zbl 1243.93023号 ·doi:10.1007/s11071-011-0141-0
[26] 岳，D；Li，H，具有区间时变时滞的连续/离散复杂动态网络的同步稳定性，神经计算，73809-819，（2010）·doi:10.1016/j.neucom.2009.10.008
[27] 张，H；龚，D；陈，B；Liu，Z，带区间延迟耦合神经网络的同步：一种新的增广Lyapunov-krasovskii泛函方法，IEEE Trans。神经网络。学习。系统。，24, 58-70, (2013) ·doi:10.1010/TNNLS.2012.2225444
[28] 人力资源部卡里米；Maass，P，一类时滞神经网络的时滞范围相关指数（H_∞）同步，混沌孤子分形，411125-1135，（2009）·Zbl 1198.93179号 ·doi:10.1016/j.chaos.2008.04.051
[29] Shao，H，时滞在一定范围内变化系统的改进时滞相关稳定性准则，Automatica，443215-3218，（2008）·Zbl 1153.93476号 ·doi:10.1016/j.automatica.2008.09.003
[30] Ahmad，S.、Majeed，R.、Hong、K.S.、Rehan。M.：具有测量延迟的单侧Lipschitz非线性系统的观测器设计。数学。问题。工程文章ID 879492（2015）·Zbl 1394.93028号
[31] 马吉德，R；艾哈迈德，S；Rehan，M，输入和输出时滞下非线性系统的基于时滞范围相关观测器的控制，应用。数学。计算。，262, 145-159, (2015) ·Zbl 1410.93058号
[32] Lee，SH；公园，MJ；Kwon，OM；Sakthivel，R，通过高斯随机过程的可靠控制实现非线性系统的主从同步，Appl。数学。计算。，290, 439-459, (2016) ·Zbl 1410.93111号
[33] Kaviarasan，B；萨奇维尔，R；Lim，Y，基于无源性理论的具有不确定内部耦合和连续延迟的复杂动态网络的同步，神经计算，186，127-138，（2016）·doi:10.1016/j.neucom.2015.12.071
[34] 马蒂亚拉甘，K；右安布维提亚；萨奇维尔，R；公园，JH；Prakash，P，利用无源性理论实现基于记忆电阻的神经网络的非脆弱（H_{∞}）同步，神经网络。，74, 85-100, (2016) ·Zbl 1398.34109号 ·doi:10.1016/j.neunet.2015.11.005
[35] Ma，J.，Qin，H.X.，Song，X.L.，Chu，R.T.：电自闭症驱动的神经元网络中的模式选择，具有时间延迟的多样性。国际期刊修订版。物理学。B。29(01). 文章ID 1450239（2015）
[36] Ahn，CK，时滞混沌神经网络的自适应（H_∞）反同步，Prog。西奥。物理。，122, 1391-1403, (2009) ·Zbl 1187.82099号 ·doi:10.1143/PTP.12.1391
[37] 侯赛因，M；Rehan，M，《非线性时滞系统的非线性时滞反饱和补偿器综合：时滞范围相关方法》，神经计算，186，54-65，（2016）·doi:10.1016/j.neucom.2015.12.078
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