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Knoth，斯文;曼努埃尔·卡布拉尔·莫利斯

在ARL无偏控制图上。 （英语） Zbl 1332.62429号

Knoth，Sven（编辑）等人，《统计质量控制的前沿》11。根据2013年8月20日至23日在澳大利亚悉尼举行的第十一届智能统计质量控制国际研讨会上的演讲选出的论文。查姆：施普林格（ISBN 978-3-319-12354-7/hbk；978-3-316-12355-4/电子书）。95-117 (2015).
概述：制造过程通常通过使用变量或属性的控制图进行监控。通过使用非对称分布的控制统计量来控制参数的增加和减少，通常会导致ARL偏向图，即一些失控平均运行长度（ARL）值大于控制中的ARL，即：。，检测参数中的某些偏移比触发错误警报需要更长的时间。在本文中，我们将：
\（\项目符号\）
探索什么J.J.Pignatello jun。等【《监控过程分散性的控制图性能》，载于：第四届工业工程研究会议论文集，1995年。佐治亚州诺克罗斯：工业工程师协会（IIE）。(1995); “在不分组的情况下监测过程分散”，J.Qual。Technol公司。32，No.2，89-102（2000）]恰当地称为ARL无偏图；
\（\项目符号\）
提供Shewhart型、指数加权移动平均（EWMA）型和累积和（CUSUM）型ARL（非）偏差图的指导性说明；
\（\项目符号\）
将ARL-unbisted Shewhart图表与无偏和一致最强无偏（UMPU）测试的概念联系起来；
\（\项目符号\）
简要讨论了不基于ARL（-无偏性）的EWMA图的设计。

关于整个系列，请参见[兹比尔1337.62009].

引用于5文件

MSC公司：

第60页 统计学在工程和工业中的应用；控制图

关键词：

幂函数;运行长度;统计过程控制
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\textit{S.Knoth}和\textit{M.C.Morais}，in：统计质量控制的前沿11。根据2013年8月20日至23日在澳大利亚悉尼举行的第十一届智能统计质量控制国际研讨会上的演讲，选出了一些论文。查姆：斯普林格。95-117（2015；Zbl 1332.62429）
全文： 内政部

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