高军;姚吉涛 非中心分布分位数的近似计算方法。 （英语） Zbl 1512.62009年 数学。问题。工程师。 2021年，文章ID 9917575，11 p.（2021）. 小结：在结构设计和结构性能评估过程中，推断结构的可靠寿命和材料强度的代表值是一项必要的工作。材料强度的确定是正态分布分位数的假设，正态分布分位数置信水平的确定涉及非中心分布函数。然而，分位数的计算非常复杂，并且通常以数值表的形式提供，其中经常涉及多参数插值计算，因此不便于应用。现有的非中心分布分位数的近似计算方法应用条件严格，计算过程相对繁琐。在拟合精度、适用范围和方便性方面仍难以满足实际需要。本文在理论推导和数值拟合的基础上，通过引入新的概率表达式和相关的近似分布，提出了一种新的非中心分布分位数的计算方法。对比分析结果表明，该方法不仅计算方便，而且具有精度高、适用范围广的优点，更符合工程实际需要。 MSC公司： 62-08 统计问题的计算方法 62E15型 统计学中的精确分布理论 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Gao}和\textit{J.Yao}，数学。问题。Eng.2021，文章ID 9917575，11 p.（2021；Zbl 1512.62009） 全文： 内政部 参考文献： [1] 孟，D。；谢涛。；吴，P。；朱，S.-P。；胡，Z。；Li，Y.，多学科工程系统中基于不确定性的设计和优化，使用一阶鞍点近似法，ASCE-ASME工程系统风险和不确定性期刊，A部分：土木工程，6，3（2020）·doi:10.1061/AJRUA6.0001076 [2] 孟，D。；胡，Z。；Wu，P.，使用鞍点近似法对海上结构物进行基于可靠性的优化，土木工程师学会海洋工程学报，173，2，33-42（2020）·doi:10.1680/jmaen.2020.2 [3] 李，H。；袁，R。；Fu，J.，《考虑随机冲击和多状态退化的多部件系统可靠性建模》，IEEE Access，7（2019）·doi:10.1109/access.2019.2953483 [4] 袁，R。；李，H。；Wang，Q.，高速背板连接器基于仿真的设计和优化及疲劳特性，机械工程进展，11，6，1-10（2019）·doi:10.1177/1687814019856752 [5] 袁，R。；唐，M。；Wang，H。；Li，H.，基于贝叶斯策略的加速性能退化可靠性分析方法，IEEE Access，7（2019）·doi:10.1109/access.2019.2952337 [6] 张盖荣，《概率论与数理统计》（2006），北京：中国商业出版社，北京 [7] Rust，P.F.，非中心T分布：简介。威利统计参考：在线统计参考（2014），美国纽约州纽亚克市：美国纽约州新亚克市John Wiley&Sons有限公司 [8] 哈维，A。；Lange，R.-J.，《广义t分布波动率建模》，《时间序列分析杂志》，38，2，175-190（2017）·Zbl 1360.62457号 ·doi:10.1111/jtsa.12224 [9] Fatma Zehra Doóru，Y.，Murat bulut，olcay arslan。多元t分布参数的双重加权估计，《统计学中的通信——理论和方法》，474751-4771（2018）·Zbl 1508.62139号 ·doi:10.1080/03610926.2018.1445861 [10] Kim，J。；Hayter，A.J.，非中心t分布非中心性参数的有效置信区间方法，统计通信-模拟和计算，37，4，660-678（2008）·兹比尔1160.62318 ·doi:10.1080/03610910701739605 [11] 袁，M。；黄J.Z。；Huang，高维t分布的正则化参数估计，《统计规划与推断杂志》，139，72284-2292（2009）·Zbl 1160.62053号 ·doi:10.1016/j.jspi.2008年10月14日 [12] Huirong，C.，关于非中心t分布分位数的近似计算方法，农业科学杂志，4，65-67（2000） [13] 季涛，Y。；姚奎，X.，现有结构可靠性评估中变异系数的统计推断，建筑结构杂志，31101-105（2010） [14] 季涛，Y.，基于不确定性推理的既有结构可靠性评估（2011），北京：科学出版社，北京 [15] Shisong，M。；西京龙。；丁华，S.，《统计手册》（2003），中国北京：科学出版社，中国北京 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。