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李亮（Li，Liang）;吴志贤;宁静;黄雪林;Shih，Ya-Chen蒂娜;沈瑜

纵向医疗费用轨迹的半参数估计。 （英语） Zbl 1398.62342号

美国统计协会。 113，编号522，582-592（2018）.
摘要：估计从疾病诊断到终末期事件（如死亡）的平均月医疗费用是卫生政策和卫生经济学研究人员非常感兴趣的话题，因为月平均费用随时间变化的模式揭示了医疗费用在不同阶段的变化。纵向估计每月医疗费用的统计挑战是多方面的；纵向成本轨迹（通过绘制从诊断到最终事件的平均月成本形成）可能是非线性的，其形状取决于最终事件的时间，可以进行适当的审查。本文的目标是通过估计给定终端事件时间的任意月份的条件平均成本来解决这个具有统计挑战性的主题。在约束\（t\leq s\）下，具有不同终端事件时间的纵向成本轨迹形成\（t\）和\（s\）的双变量曲面。我们建议使用期望最大化算法中的二元惩罚样条估计该曲面，该算法将截尾事件时间视为缺失数据。我们在模拟中评估了提出的模型和估计方法，并将该方法应用于监测、流行病学和最终结果-医疗保险相关数据库中IV期乳腺癌患者的医疗费用数据。

引用于1文件

MSC公司：

62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析
62号02 生存分析和删失数据中的估计
62米10 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH）

关键词：

二元平滑;关节建模;寿命和生存分析;医疗费用;SEER医疗保险

软件：

半标准杆;PROC GENMOD公司;SAS/STAT系统;SAS公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{L.Li}et al.，J.Am.Stat.Assoc.113，No.522，582--592（2018；Zbl 1398.62342）
全文： 内政部 链接

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