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求解二维弹性逆散射问题的不同定性算法的数值比较。 (英语) 兹比尔1476.65353

小结:在本文中,我们数值比较了基于测量的噪声全远场数据的弹性散射中障碍物形状重建的几种成熟的和最新的定性算法。比较的算法包括线性抽样法、因子分解法及其变种(即F_(sharp)法)、直接抽样法和直接因子分解法。为了正则化线性采样方法和因式分解方法中使用的带条件的远场积分算子,我们使用了Tikhonov正则化,比较了两种不同的正则化参数选择技术:广义差异原理(GDP)和改进的最大乘积准则(IMPC)。GDP需要对远场数据中的噪声水平有先验知识,而IMPC没有这样不切实际的要求。文中给出了大量的数值例子,以说明所测试的定性方法在不同设置下的差异、相似性、优点和缺点。直接采样法和直接因子分解法在计算效率上优于其他方法,但重建精度相当。我们发现,(F_ \ sharp)方法在数值上对噪声不太敏感。

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65兰特 积分方程反问题的数值方法
第35页 偏微分方程的散射理论
74B05型 经典线性弹性
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