J.M.加拉多。;吉梅内斯，N。;Jiménez-Losada，A。 图中的Shapley距离。 （英语） Zbl 1436.05033号 信息科学。 432, 269-277 (2018). 摘要：通过博弈论方法定义了有限图中的一个新距离。当解决图中一个节点访问另一个节点的公平成本问题时，就会出现这种距离。距离表示任何一对节点之间通信的困难程度，但要知道，两个节点之间的路径越少，形成这些路径的节点越多，距离就越大。 引用于4文件 MSC公司： 05C12号 图形中的距离 91A12号机组 合作游戏 91年43月 涉及图形的游戏 关键词：博弈论;图表;距离;合作图游戏;夏普里值 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.M.Gallardo}等人，《信息科学》。432、269--277（2018年；Zbl 1436.05033） 全文： 内政部 参考文献： [1] Cheng，D。；Wang，Y。；刘涛，潜在进化博弈及其应用研究综述，J.Control Decis。，2, 26-45 (2015) [2] Gallardo，J.M。；吉梅内斯，N。；吉梅内斯·洛萨达（Jiménez-Losada，A.），《沙普利阶层权力衡量》，《信息科学》。，372，98-110（2016）·Zbl 1429.91020号 [3] Gómez，D。；González-Arangüena，E。；曼努埃尔，C。；欧文·G。；del Pozo，M。；Tejada，J.，《社交网络中的中心性和权力：博弈论方法》，《数学》。社会科学。，46, 27-54 (2003) ·Zbl 1040.91089 [4] 格罗夫曼，B。；Owen，G.，《衡量社交网络中心度的博弈论方法》，Soc.Netw。，4, 213-224 (1982) [5] Michalak，T.P。；阿迪提亚，K.V。；Szczepan ski，P.L。；拉文德兰，B。；Jennings，N.R.，游戏理论网络中心性Shapley值的有效计算，J.Arti。智力。研究，46，607-650（2013）·Zbl 1280.91035号 [6] Myerson，R.B.，游戏中的图形与合作，数学。操作。第225-229号决议（1977年）·Zbl 0402.90106号 [7] Owen，G.，《图形限制游戏的价值》，SIAM J.Algebr。自由裁量权。方法，7210-220（1986）·Zbl 0651.90109号 [8] del Pozo，M。；曼努埃尔，C。；González-Arangüena，E。；Owen，G.，《定向社交网络的中心性》。一种博弈论方法，Soc.Netw。，33, 191-200 (2011) [9] Shapley，L.S.，《（n）人游戏的价值》，（Kuhn，H.W.；Tucker，A.W.，《对游戏理论的贡献》，第2卷（1953年），普林斯顿：新泽西普林斯顿），307-317·Zbl 0050.14404号 [10] 北苏里州。；Narahari，Y.，《基于Shapley值的方法发现社交网络中有影响力的节点》，IEEE Trans。自动。科学。工程，99，1-18（2010） [11] Yi，P。；Zhang，Y。；Hong，Y.，一类分布式优化问题的潜在博弈设计，J.Control Decis。，1, 166-179 (2014) 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。