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贝叶斯分类器中的不精确信息。 (英语) Zbl 1428.68273号

摘要:本文考虑了模式识别中的分类错误问题。这种分类模型主要基于贝叶斯规则,其次基于直觉或区间值模糊集的概念。假设特征是类条件统计独立的,并且我们在对象特征上有直觉或区间值模糊信息,而不是精确信息,导出了分类器的误分类概率。直觉模糊事件或区间值模糊事件的概率用实数表示。此外,将所得结果与基于信息能量的误差概率界进行了比较。

MSC公司:

68吨10 模式识别、语音识别
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全文: 内政部

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