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Yang，Kai（杨凯）;张仁成;陈寿红;张福江;杨建红;张兴斌

基于自回归双谱分析的串联电弧故障检测算法。 （英语） Zbl 1461.94050号

算法（巴塞尔） 8，第4期，929-950（2015）.
总结：电弧故障是电气火灾最重要的原因之一。由于低压电路中电弧故障的多样性、随机性和隐蔽性，一般方法很难保护所有负载免受串联电弧故障的影响。通过对多个串联电弧故障的分析，发现电路中产生了大量高频信号。这些信号很容易受到高斯噪声的影响，由于频率混叠，高斯噪声很难消除。因此，本文提出了一种新的检测算法来准确检测串联电弧故障。首先，建立了混合高频信号的自回归模型。然后，引入自回归双谱分析方法对常见串联电弧故障特征进行分析。该方法保留了电弧故障信号的相位信息。有效地抑制了高斯噪声的影响。然后，提取特征频率、相位角波动、扩散分布和双谱峰增量等特征进行电弧故障识别。最后，基于双谱的这些频率特征，利用最小二乘支持向量机从负载状态中准确识别串联电弧故障。实验验证了该算法的有效性，电弧故障检测率达到97%以上。

MSC公司：

94甲12 信号理论（表征、重建、滤波等）
第60页 统计学在工程和工业中的应用；控制图
62米10 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH）

关键词：

电弧故障检测;自回归模型;双谱分析;高斯噪声;高频信号;电气火灾
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{K.Yang}等人，《算法（巴塞尔）》8，第4期，929--950（2015；Zbl 1461.94050）
全文： 内政部
OA许可证

参考文献：

[1] ; 中国消防局（2014）：中国昆明，2014，396-407.
[2] Si，G。；2008—2012年我国电气火灾形势及特点分析；消防科学。技术：2014; 第33卷，569-572。
[3] 瓦多利，C.N。；支持火灾概率风险评估的电路分析经验教训；概率安全评估与分析国际专题会议论文集：，711-720.
[4] Lee，地方检察官。；特罗塔，A.M。；金，W.H。；防止住宅电气火灾的新技术：电弧故障断路器（AFCI）；消防技术：2000; 第36卷，146-162。
[5] 格雷戈里，G.D。；Wong，K。；德沃夏克，R。；关于电弧故障断路器的更多信息；IEEE传输。独立申请：2004; 第40卷，1006-1011。
[6] Gammon，T。；马修斯，J。；低压电力系统电弧故障模型；IEEE工业和商业电力系统技术会议记录：，119-126.
[7] Wu，H.R。；Li，X.H。；斯塔德·D。；Schau，H。；低压交流系统电弧故障模型；IEEE传输。电力输送：2005; 第20卷，1204-1205。
[8] 帕里斯，G。；Martirano，L。；劳里尼，M。；简化电弧故障模型：电弧电流的折减系数；IEEE传输。独立申请：2013; 第49卷，1703-1710。
[9] 安德里亚，J。；Schweitzer，P。；马特尔，J.M。；电弧故障电导模型在UL1699试验建模中的应用；2011年IEEE第57届Holm电气触点会议记录：，37-42.
[10] Yang，J.H。；R.C.张。；杜，J.H。；基于多信息融合的电弧保护系统故障应用研究；高压电器：2007; 第43卷，194-196年。
[11] R.C.张。；Yang，J.H。；杜，J.H。；基于早期声音特征和间歇性混沌的电弧故障在线检测与诊断研究；主要工程材料：2008；第381卷，第611-614页。
[12] Lin，Y.H。；刘，C.W。；陈，C.S。；考虑电弧故障判别的基于PMU的输电线路故障检测定位新技术——第一部分理论与算法；IEEE传输。电力输送：2004; 第19卷，1587-1593。
[13] Meyar-Naimi，H。；哈桑扎德，S。；萨纳耶·帕桑德，M。；单极自动重合闸架空输电线路电弧故障判别；国际事务处理。电气。能源系统：2013; 第23卷，1523-1535。
[14] 查尔斯，J.K。；低压电弧故障的电磁辐射行为；IEEE传输。电力输送：2009; 第24卷，416-423。
[15] 李J.C。；科勒，J.L。；对直流小车系统高阻抗电弧故障检测的新见解；IEEE传输。独立申请：1999; 第35卷，1169-1173。
[16] 王，S.C。；吴，C.J。；Wang，Y.J。；低压电力电路电弧故障的时域和频域检测；IEEE传输。独立申请：2012; 第6卷，324-331。
[17] Kim，C.H。；Kim，H。；Ko，Y.H。；Byun，S.H。；阿加瓦尔，R.K。；约翰斯，A.T。；基于小波变换的输电线路高阻抗电弧故障检测新技术；IEEE传输。电力输送2002; 第17卷，921-929。
[18] 贾马利，S。；加法扎德，N。；基于离散小波变换和小波网络的电弧故障测距新方法；欧洲事务处理。选举人。功率：2012；第22卷，601-615。
[19] 吴，C.J。；洪，C.H。；刘，Y.W。；低压电力线串联电弧故障智能检测技术；高级主管。研究结果：2013年；第734-7373190-3193卷。
[20] 吴，C.J。；刘，Y.W。；低压室内电力线路串联电弧故障智能检测技术；国际电工杂志。电力能源系统：2015; 第69卷，391-398。
[21] T.A.卡瓦迪。；新泽西州埃尔卡拉西。；易卜拉欣，A.E。；塔拉布，A.M.I。；基于组合Gabor变换神经网络的输电线路电弧故障识别；国际电工杂志。电力能源系统：2014; 第61卷，248-258。
[22] Liu，Y.L。；郭，F.Y。；王Z.Y。；陈，C.K。；李毅。；基于信息熵的串联电弧故障谱特征研究；事务处理。中国电工。Soc.:2015年；第30卷，488-495。
[23] Chandran，V。；埃尔加，S。；推导高阶谱主域的一般方法；IEEE传输。信号。工艺：1994; 第42卷，229-233。
[24] Brillinger，D.R。；多光谱简介；安。数学。统计：1965年；第36卷，1351-1374·兹比尔0211.49904
[25] 尼基亚斯，C.L。；Raghuveer，M.R。；双谱估计——一种数字信号处理框架；程序。IEEE:1987；第75卷，869-891。
[26] Sasaki，K。；佐藤，T。；山下，Y。；双谱估计的最小偏差窗口；J.声音振动：1975; 第40卷，139-148·Zbl 0323.62060号
[27] 希腊，K.N。；Itsweire，E.C.公司。；Lii，K.S。；双谱计算程序及其在流体湍流光谱能量传递中的应用；高级工程软件：1985；第7卷，22-27。
[28] 尼科尔斯，J。；奥尔森，C。；Michalowicz，J。；Bucholtz，F。；非高斯输入下二次非线性系统的双谱和双相干；IEEE传输。信号。流程2009; 第57卷，3879-3890·Zbl 1391.94341号
[29] Le Caillec，J.M。；加雷洛，R。；基于自回归二次模型的非线性系统辨识；信号处理：2001; 第81卷，357-379·Zbl 1079.93530号
[30] Raghuveer，M.R。；尼基亚斯，C.L。；参数化双谱估计；IEEE传输。阿库斯特。语音信号处理：1985; 第ASSP-33卷，1213-1230。
[31] Raghuveer，医学博士。；尼基亚斯，C.L。；通过AR建模进行双谱估计；信号。工艺：1986; 第10卷，35-48。
[32] B.E.帕克。；Ware，H.A。；Wipf，D.P.公司。；汤普金斯，W.R。；B.R.克拉克。；拉森，E.C。；穷人，H.V。；基于双谱域统计变化检测的故障诊断；机械。系统。信号。工艺：2000; 第14卷，561-570。
[33] 本布齐德，M.E.H。；作为故障检测媒介的感应电机特征分析综述；IEEE传输。Ind.Electron公司：2000; 第47卷，984-993。
[34] 顾，F。；Wang，T。；Alwodai，A。；田，X。；Shao，Y。；鲍尔，公元。；基于电机电流信号调制信号双谱分析的转子断条精确诊断新方法；机械。系统。信号处理：2015; 第50-51400-413卷。
[35] V.A.Kluckers。；新泽西州伍德。；Dainty，J.C。；A.J.Longmore。；近红外天文图像的平移加和双谱重建方法比较；J.选项。美国社会学协会：1996年；第13卷，1577。
[36] 托茨基，A.V。；Molchanov，P.A。；Khlopov，G.I。；莫罗佐夫，V.Y。；基于双谱时频分布的地面多普勒监视雷达运动目标识别；电信通信。无线电工程：2011年；第70卷，1797-1812。
[37] 阿斯托拉，J.T。；科威特埃吉亚扎里安。；V.V.Naumenko。；托茨基，A.V。；查询处理软件复合体在数字无线通信系统中采用新型抗噪双谱组织调制技术的数据库管理系统中的应用；电信通信。无线电工程：2013；第72卷，1639-1649。
[38] 瓦伦萨，G。；花旗银行。；Scilingo，E.P。；Barbieri，R。；具有laguerre和volterra展开的点过程非线性模型：心跳动力学的瞬时评估；IEEE传输。信号处理：2013; 第61卷，2914-2926·Zbl 1393.94468号
[39] Orosco，E。；Diez，P。；拉西亚尔，E。；静音，V。；Soria，C。；Di Sciascio，F。；研究了高阶累积量和双谱在肌肉活动检测中的应用；生物识别。信号处理。控制：2015; 第18卷，325-333。
[40] 庞蒂尔，M。；Verri，A。；支持向量机的性质；神经计算：1998; 第10卷，955-974。
[41] 杨，X.W。；Tan，L.J。；他，L.F。；一种用于带噪声回归和分类的鲁棒最小二乘支持向量机；神经计算：2014年；第140卷，第41-52页。
[42] 苏肯斯，J.A.K。；范德沃勒，J。；最小二乘支持向量机分类器；神经过程。信函：1999; 第9卷，293-300·Zbl 0958.93042号
[43] Cheng，Q。；Tezcan，J。；Cheng，J。；半参数混合效应最小二乘支持向量机的置信度和预测区间；模式识别。信函：2014; 第40卷，第88-95页。
[44] 刘，X.M。；黄，Y.J。；李，H.Y。；高阶谱分析在磁流变阻尼器控制中的应用；J.美分。南方。理工大学：2008; 第15卷，256-260。
[45] Cadzow，J.A。；谱估计：一种超定有理模型方程方法；程序。IEEE:1982；第70卷，907-939。
[46] Raghuveer，M.R。；二次相位耦合估计的时域方法；IEEE传输。自动。控制：1990; 第35卷，第48-56页·Zbl 0708.93077号
[47] 卡切诺拉。；Albera，L。；贝林格，J.J。；Senhadji，L。；基于高阶谱切片的非最小相位识别；IEEE传输。信号处理：2008; 第56卷，1821-1829·Zbl 1390.94236号
[48] 邓，J。；Xiao，Y。；Hao，Y.P。；Li，L.C.（有限责任公司）。；Zhao，Y.M。；Zhang，J.G。；基于模糊聚类和最小二乘支持向量机的特高压直流输电线路复合电场预测方法；高压工程：2013；第39卷，2987-2993。
[49] Han，X.H。；杜，S.H。；苏，J。；关，H.O。；Shao，法学硕士。；基于参数优化最小二乘支持向量机的触电电流测定方法；事务处理。下巴。Soc.农业。工程：2014年；第30卷，238-245。
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