Nguyen，Hung T。;弗拉基克·克里诺维奇;吴，柏林 使用二阶概率使最大熵方法更合理地处理连接函数。 （英语） Zbl 1463.60012号 泰语J.数学。 12，规范发行。，1-10 (2014). 摘要：Copulas是描述两个或多个随机变量之间相关性的一种通用方法。当我们只有关于依赖关系的部分信息时，即当几个不同的copula与我们的知识一致时，通常需要选择其中一个copula。当我们选择一个具有最大熵的copula时，选择这个copula的常用方法是最大熵方法。然而，在某些情况下，最大熵方法会导致不合理的选择，例如，即使我们知道这两个随机变量是正相关的，但最大熵方法完全忽略了这一信息。在本文中，我们展示了如何适当修改最大熵方法，使其得到更合理的结果：通过将此方法应用于“二阶”概率，即不同概率分布的概率，而不是概率本身。 引用于1文件 MSC公司： 60E05型 概率分布：一般理论 62H20个 关联度量（相关性、典型相关性等） 关键词：连接线;最大熵;二阶概率;积极和消极依赖 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.T.Nguyen}等人，泰国数学杂志。12、1-10（2014；Zbl 1463.60012） 全文： 链接 参考文献： [1] L.Hurwicz，《无知下决策的最佳标准》，考尔斯委员会讨论文件，统计学，第370期，1951年。 [2] P.Jaworski，F.Durante，W.K.H¨ardle，T.Ruchlik（编辑），Copula理论及其应用，施普林格出版社，柏林，海德堡，纽约，2010年·Zbl 1226.91085号 [3] E.T.Jaynes，《概率论：科学的逻辑》，剑桥大学出版社，剑桥，马萨诸塞州，2003年·Zbl 1045.62001号 [4] V.Kreinovich，《动态模糊逻辑导致更充分的“和”和“或”运算》，《2011年第六届国际软计算会议论文集，系统分析、决策和控制ICSCCW’2011，土耳其安塔利亚，2011年9月1-2日，第21-29页。 [5] V.Kreinovich，《区间不确定性（及区间以外）下的决策》，载：P.Guo，W.Pedrycz（编辑），《社会科学的以人为本决策模型》，Springer Verlag（2014）163-193·Zbl 1418.91161号 [6] R.D.Luce、R.Raiffa，《游戏与决策：介绍与关键调查》，纽约多佛，1989年·Zbl 1233.91002号 [7] R.B.Nelsen，《Copulas简介》，Springer Verlag出版社，柏林，海德堡，纽约，1999年·Zbl 0909.62052号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。它的项目与zbMATH标识符启发式匹配，并且可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。