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单纯形汤和点云之间的最佳传输算法。 (英语) Zbl 1401.49068号

摘要:我们提出了一种数值方法,用以在低维子集(mathbb{R}^d)上支持的测度和有限支持的测度之间找到最优传输映射。更准确地说,假设源度量在单纯形汤上支持,即在2和(d)之间任意维的单纯形的并集上。如中所示[F.奥伦海默等人,Algorithmica 20,No.1,61-76(1998;Zbl 0895.68135号)]我们将这个最优运输问题重新定义为一个非线性系统的解决方案,在这个非线性系统中,人们想要规定所谓的拉盖尔图.我们证明了阻尼牛顿算法求解该非线性系统的线性速度收敛性。收敛依赖于两个条件:(i)关于单纯形汤的点云上的一般性条件,和(ii)基于单纯形汤原测度支持的(强)连通性条件。最后,我们将我们的算法应用于(mathbb{R}^3)中,以计算三角剖分支持的度量和离散度量之间的最优传输计划。我们还详细介绍了一些应用,例如曲面上概率密度的最佳量化、重网格或网格上的刚性点集注册。

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20年第49季度 几何测量理论环境中的变分问题
49英里15 牛顿型方法
65D18天 计算机图形学、图像分析和计算几何的数值方面
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