×
刘波;马吉德·莫吉尔斯海巴尼

关于核密度估计的L_p范数的加权bootstrap逼近。 （英语） Zbl 1396.62074号

统计概率。莱特。 105, 65-73 (2015).
摘要：采用加权bootstrap方法来近似核密度估计的L_p范数分布。这里，（p\）是\（[1，\infty）\）中的任意数字。使用Komlós-Major-Tusnády类型近似[J.Komlós等，Z.Wahrscheinlichkeits理论。版本。盖布。32, 111–131 (1975;Zbl 0308.60029号)]对于加权引导进程，由于L.Horváth等【Stat.Probab Lett.48，No.1，59-70（2000；Zbl 0982.60019号)]，我们建立了这些（L_p）统计量的无条件bootstrap中心极限定理。

引用于2文件

MSC公司：

62G07年 密度估算
60F05型 中心极限和其他弱定理
62G09号 非参数统计重采样方法
6220国集团 非参数推理的渐近性质

关键词：

内核;密度;CLT公司;布朗桥;引导数据库

引文：

Zbl 0982.60019号;Zbl 0308.60029号
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{B.Liu}和\textit{M.Mojirsheibani}，Stat.Probab。莱特。105、65-73（2015；Zbl 1396.62074）
全文： DOI程序

参考文献：

[1] Alvarez-Andrade，S。；Bouzebda，S.，经验过程和分位数过程加权自举的强近似及其应用，Stat.Methodol。，11, 36-52 (2013) ·Zbl 1365.62165号
[2] 巴比，P。；Bertail，P.，加权Bootstrap，统计学讲义（1995），施普林格：施普林格-海德堡·Zbl 0826.62030号
[3] Berlinet，A。；Devroye，L。；Gyorfi，L.，密度估计中（L_1）误差的渐近正态性，统计学，26，329-343（1995）·Zbl 0836.62029号
[4] 贝兰特，J。；Mason，D.，关于经验泛函的\（l_p\）-范数的渐近正态性，Math。方法统计。，4, 1-19 (1995) ·Zbl 0831.62019号
[5] 比克尔，P。；Rosenblatt，M.，《关于密度函数估计偏差的一些全局度量》，Ann.Statist。，1, 1075-1095 (1973) ·Zbl 0275.62033号
[6] Bowman，A.，密度估计平滑的交叉验证替代方法，Biometrika，71，353-360（1984）
[7] Burke，M.，《使用加权自举法对fit和均匀置信带进行多元检验》，Statist。普罗巴伯。莱特。，46, 13-20 (2000) ·Zbl 0941.62065号
[8] Burke，M.，《多元混合过程的近似及其在变点检测中的应用》，数学。方法统计。，19, 121-135 (2010) ·Zbl 1282.60038号
[9] Cörgõ，M.（M.）。；Horváth，L.，密度估计的（L_p）范数的中心极限定理，Probab。理论相关领域，80，269-291（1988）·Zbl 0657.60026号
[10] 塞尔格，M。；Horváth，L.，《概率统计中的加权近似》（1993），威利：威利-奇切斯特·Zbl 0770.60038号
[11] Efron，B.，Bootstrap方法：另一种折刀分析，Ann.Statist。，7, 1-26 (1979) ·Zbl 0406.62024号
[12] Fryer，M.，《密度估计的一些非参数方法综述》，J.Inst.Math。申请。，20, 335-354 (1977) ·Zbl 0375.62037号
[13] Hall，P.，密度估计精度随机测度的极限定理，随机过程。申请。，13, 11-25 (1978) ·Zbl 0486.60022号
[14] Hall，P.，核密度估计的积分平方误差的中心极限定理，J.Multivariate Anal。，14, 1-16 (1984) ·Zbl 0528.62028号
[15] 霍尔，P。；Mammen，E.，《关于一般重采样算法及其在分布估计中的性能》，Ann.Statist。，22, 2011-2030 (1994) ·Zbl 0828.62039号
[16] Horváth，L.，关于多元密度估计的（L_p）-范数，《统计年鉴》。，1933-1949年（1991年）·Zbl 0765.62045号
[17] Horváth，L.，经验和部分和过程混合的近似，J.Statist。计划。推理，88，1-18（2000）·Zbl 0976.60044号
[18] Horváth，L。；Kokoszka，P。；Steinebach，J.，带应用程序的加权自举过程的近似，Statist。普罗巴伯。莱特。，48, 59-70 (2000) ·Zbl 0982.60019号
[19] Komlós，J。；专业，P。；Tusnády，G.，独立随机变量部分和的近似，以及样本分布函数，Z.Wahrscheinlichkeits理论。Verwandte Geb.公司。，32, 111-131 (1975) ·Zbl 0308.60029号
[20] 梅森，D。；Newton，M.，《一般引导一致性的秩统计方法》，Ann.Statist。，20, 1611-1624 (1992) ·Zbl 0777.62045号
[21] Mojirsheibani，M.，核密度估计量的（l_p）-统计的一些近似，统计学，41，203-220（2007）·Zbl 1117.62033号
[22] Parzen，E.，《关于概率密度函数和模式的估计》，《数学年鉴》。Stat.，33，1065-1076（1962）·Zbl 0116.11302号
[23] Prakasa Rao，B.，非参数函数估计（1983），学术出版社：奥兰多学术出版社·Zbl 0542.62025号
[24] Rosenblatt，M.，《关于密度函数的一些非参数估计的评论》，《数学年鉴》。Stat.，27832-837（1956年）·Zbl 0073.14602号
[25] Rubin，D.，《贝叶斯自助法》，Ann.Statist。，9, 130-134 (1981)
[26] Rudemo，M.，直方图和核密度估计量的经验选择，扫描。J.Stat.，9，65-78（1982）·Zbl 0501.62028号
[27] 护套，S。；Jones，M.，《用于核密度估计的可靠的基于数据的带宽选择方法》，J.R.Stat.Soc.Ser。B、 53、683-690（1991）·Zbl 0800.62219
[28] Steele，J.，密度估计中均方误差准则的无效性，加拿大。J.统计。，6, 193-200 (1978) ·Zbl 0398.62035号
[29] Wand，M。；Jones，M.，多元插件带宽选择，计算。统计人员。，9, 97-116 (1994) ·Zbl 0937.62055号
[30] Wegman，E.，《非参数概率密度估计：密度估计方法的比较》，J.Stat.Compute。模拟。，1, 225-245 (1972) ·Zbl 0243.62029号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。