尼古拉·德莫;马可·特泽莱;吉安路易吉·罗扎 降阶建模中残差学习的DeepONet多保真度方法。 arXiv:2302.12682 预印本，arXiv:2302.12682[math.NA]（2023）。 BibTeX公司 引用 \textit{N.Demo}等人，“DeepONet多保真度方法在降阶建模中的剩余学习”，Preprint，arXiv:2302.12682[math.NA]（2023） 全文： 内政部 arXiv公司 OA许可证
埃莉诺拉·多纳迪尼;玛丽亚·斯特拉祖洛;马可·特泽莱;吉安路易吉·罗扎 一种数据驱动的分区方法，用于解决具有动态模式分解的时间相关最优控制问题。 arXiv公司：2111.13906 预印本，arXiv:2111.13906[math.OC]（2021）。 BibTeX公司 引用 \textit{E.Donadini}等人，“利用动态模式分解解决时间相关最优控制问题的数据驱动分区方法”，Preprint，arXiv:2111.13906[math.OC]（2021） 全文： arXiv公司 OA许可证
弗朗西斯科·罗莫尔;马可·特泽莱;吉安路易吉·罗扎 雅典人：高维参数空间的高级技术，用于增强数值分析。 arXiv:2105.06713 预印本，arXiv:2105.06713[math.NA]（2021）。 BibTeX公司 引用 \textit｛F.Romor｝等人，“ATHENA：高维参数空间增强数值分析的高级技术”，预印本，arXiv:2105.06713[math.NA]（2021） 全文： 内政部 arXiv公司 OA许可证
尼古拉·德莫;马可·特泽莱;安德烈亚·莫拉;吉安路易吉·罗扎 具有参数空间和模型简化以及自学习网格变形的船体形状设计优化。 arXiv:2101.03781 预印本，arXiv:2101.03781[math.NA]（2021）。 BibTeX公司 引用 \textit{N.Demo}等人，“带参数空间和模型简化的船体形状设计优化，以及自学习网格变形”，预打印，arXiv:2101.03781[math.NA]（2021） 全文： 内政部 arXiv公司 OA许可证
弗朗西斯科·罗莫尔;马可·特泽莱;吉安路易吉·罗扎 高保真度数据融合，用于通过活动子空间逼近具有低本征维数的标量函数。 arXiv:2010.08349号 预印本，arXiv:2010.08349[math.NA]（2020）。 BibTeX公司 引用 \textit{F.Romor}等人，“通过活动子空间逼近低本征维数标量函数的多精度数据融合”，Preprint，arXiv:2010.08349[math.NA]（2020） 全文： 内政部 arXiv公司 OA许可证
马可·特泽莱;尼古拉·德莫;乔瓦尼·斯塔比尔;安德烈亚·莫拉;吉安路易吉·罗扎 通过模型和参数空间缩减，增强形状设计问题中的CFD预测。 arXiv:2001.05237号 预印本，arXiv:2001.05237[math.NA]（2020）。 BibTeX公司 引用 \textit{M.Tezzele}等人，“通过模型和参数空间缩减增强形状设计问题中的CFD预测”，Preprint，arXiv:2001.05237[math.NA]（2020） 全文： 内政部 arXiv公司 OA许可证
尼古拉·德莫;马可·特泽莱;吉安路易吉·罗扎 一种通过有源子空间重构POD模态系数的非侵入方法。 arXiv:1907.12777 预印本，arXiv:1907.12777[math.NA]（2019）。 BibTeX公司 引用 \textit{N.Demo}等人，“通过有源子空间重建POD模态系数的非侵入方法”，Preprint，arXiv:1907.12777[math.NA]（2019） 全文： 内政部 arXiv公司 OA许可证
尼古拉·德莫;马可·特泽莱;安德烈亚·莫拉;吉安路易吉·罗扎 一个完整的数据驱动框架，用于有效解决海军工程问题中的参数化形状设计和优化。 arXiv:1905.05982 预印本，arXiv:1905.05982[math.NA]（2019）。 BibTeX公司 引用 \textit{N.Demo}等人，“高效解决海军工程问题中参数形状设计和优化的完整数据驱动框架”，Preprint，arXiv:1905.05982[math.NA]（2019） 全文： arXiv公司 OA许可证
马可·特泽莱;尼古拉·德莫;吉安路易吉·罗扎 通过带插值的适当正交分解和有源子空间增强的动态模式分解进行形状优化。 arXiv:1905.05483 预印本，arXiv:1905.05483[math.NA]（2019）。 BibTeX公司 引用 \textit{M.Tezzele}等人，“通过具有插值的适当正交分解和活动子空间增强的动态模式分解进行形状优化”，Preprint，arXiv:1905.05483[math.NA]（2019） 全文： arXiv公司 OA许可证
吉安路易吉·罗扎;哈里斯·马利克;演示，尼古拉;马可·特泽莱;米歇尔·吉尔福格里奥;乔瓦尼·斯塔比尔;安德烈亚·莫拉 计算流体动力学参数工业问题降阶方法的进展。 arXiv:1811.08319 预印本，arXiv:1811.08319[math.NA]（2018）。 BibTeX公司 引用 \textit{G.Rozza}等人，“计算流体动力学参数工业问题降阶方法的进展”，预印本，arXiv:1811.08319[math.NA]（2018） 全文： arXiv公司 OA许可证
马可·特泽莱;尼古拉·德莫;马哈茂德·加达拉;安德烈亚·莫拉;吉安路易吉·罗扎 参数化船体形状设计流体动力学的主动子空间和动态模式分解模型降阶。 arXiv公司：1803.07377 预印本，arXiv:1803.07377[math.NA]（2018）。 BibTeX公司 引用 \textit{M.Tezzele}等人，“通过有源子空间和动态模式分解降低参数化船体形状设计流体动力学的模型阶数”，预印，arXiv:1803.07377[math.NA]（2018） 全文： 内政部 arXiv公司 OA许可证
尼古拉·德莫;马可·特泽莱;吉安卢卡·古斯汀;詹皮埃罗·拉维尼;吉安路易吉·罗扎 通过适当的正交分解和动态模式分解进行形状优化。 arXiv公司：1803.07368 预印本，arXiv:1803.07368[math.NA]（2018）。 BibTeX公司 引用 \textit{N.Demo}等人，“通过适当的正交分解和动态模式分解进行形状优化”，预打印，arXiv:1803.07368[math.NA]（2018） 全文： 内政部 arXiv公司 OA许可证
尼古拉·德莫;马可·特泽莱;安德烈亚·莫拉;吉安路易吉·罗扎 针对开源环境中的船体水动力船舶设计问题，通过自由变形进行有效的形状参数化，并通过主动子空间进行增强。 arXiv:1801.06369 预印本，arXiv：1801.06369[math.NA]（2018）。 BibTeX公司 引用 \textit{N.Demo}等人，“在开放源码环境下，通过自由形式变形增强主动子空间的有效形状参数化，用于船体水动力船舶设计问题”，Preprint，arXiv:1801.06369[math.NA]（2018） 全文： arXiv公司 OA许可证
马可·特泽莱;弗朗西斯科·巴拉林;吉安路易吉·罗扎 利用主动子空间和POD-Galerkin方法对心血管问题进行参数和模型联合约简。 arXiv:1711.10884号 预印本，arXiv:1711.10884[math.NA]（2017）。 BibTeX公司 引用 \textit{M.Tezzele}等人，“利用活动子空间和POD-Galerkin方法对心血管问题进行组合参数和模型简化”，Preprint，arXiv:1711.10884[math.NA]（2017） 全文： 内政部 arXiv公司 OA许可证
马可·特泽莱;菲利波省萨尔莫拉吉;安德烈亚·莫拉;吉安路易吉·罗扎 异质参数空间中的降维及其在海军工程形状设计问题中的应用。 arXiv:1709.03298 预印本，arXiv:1709.03298[math.NA]（2017）。 BibTeX公司 引用 \textit{M.Tezzele}等人，“异构参数空间的降维及其在海军工程形状设计问题中的应用”，Preprint，arXiv:1709.03298[math.NA]（2017） 全文： 内政部 arXiv公司 OA许可证