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统一框架下单调变分不等式的类邻近压缩方法。I:有效四元组和初等方法。 (英语) Zbl 1268.90100号

摘要:近似近点算法(简称APPA)是求解凸优化问题和单调变分不等式的经典方法。为了解决这些算法的子问题,投影方法采用了\(u^{k+1}=P{\Omega}[u^{k}-\alpha_{k}d^{k}]\)形式的迭代。有趣的是,它们中的许多可以配对,这样\(tilde{u}^{k}=P_{\varOmega}[u^{k{-\beta_{k} F类(v^{k})]=P_{varOmega}[\tilde{u}^{k{-(d_{2}^{k}-Gd_{1}^{k})],其中inf是一个对称正定矩阵。换句话说,这个投影方程为每一步提供了一对方向,即,\(d_}^k}\)和\(d_{2}^k}\)。在本文中,对于各种APPA,我们提出了一个包含上述方程的统一框架。在该框架下研究了压缩和收敛性质的统一特征。这表明了各种观点背后的一些基本观点。为了研究和配对不同类型变分不等式的各种APPA,我们根据这个框架以不同的表达式构造了上述方程。基于我们构造的框架,有趣的是,通过选择方向((d_{1}^{k})和(d_}2}^{k})中的一个方向)那些研究的近似方法总是使用单位步长,即(alpha{k}等于1)。
第二部分,参见[同上,第51号,第2,681-708(2012;Zbl 1268.90101号)].

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90立方厘米 互补、平衡问题和变分不等式(有限维)(数学规划方面)
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全文: 内政部

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