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M.克罗齐。;威尔科克斯，K.E。;赖特，S.J。

基于半定规划的多输出多级最佳线性无偏估计。 （英语） Zbl 07697920号

计算。方法应用。机械。工程师。 413，文章ID 116130，22 p.（2023）。
摘要：高保真度前向不确定性量化（UQ）问题通常涉及多个感兴趣的量和异构模型（例如，不同的网格、方程、维度、物理、代理和降阶模型）。虽然在这种情况下，计算效率是关键，但多级/多重方法中的多输出策略要么是次优的，要么是不存在的。本文将多级最佳线性无偏估计（MLBLUE）推广到多输出前向UQ问题，并给出了其最优设置的新的半定规划公式。这些配方不仅能够产生所需的最佳样本数量，而且能够最佳选择要使用的低脂模型。虽然现有的MLBLUE方法是单输出的，并且需要一个非平凡的非线性优化过程，但新的多输出公式可以可靠高效地求解。我们证明了新方法和公式在具有模型异质性的实际UQ问题中的有效性。

MSC公司：

90倍X 运筹学、数学规划
62至XX 统计

关键词：

多级蒙特卡罗;多义性蒙特卡罗;半定规划;不确定性量化;样本分配;型号选择

软件：

DSDP5型;伊波特;FEniCS公司;CVXPY公司;莫塞克;SDPT3系统
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.Croci}等人，计算。方法应用。机械。工程413，文章ID 116130，22 p.（2023；Zbl 07697920）
全文： 内政部 arXiv公司

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