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积分分数拉普拉斯和分数偏微分方程的sinc基逼近。 (英语) Zbl 07385003号

小结:由于在随机过程、成像科学、地球物理学等领域的许多应用,分数拉普拉斯算子最近受到了极大的关注。该操作符成功背后的关键驱动力是其捕获非局部效应的能力,同时对函数执行较低的平滑度。在本文中,我们引入了一种谱方法来利用sinc基逼近该算子。使用我们的方案,算子的求值及其在向量上的应用具有复杂性\(mathcal O(N\log(N))\),其中\(N\)是未知数。因此,利用共轭梯度等迭代方法,我们提供了一种求解任意Lipschitz域上具有外部Dirichlet条件的分数阶偏微分方程的有效策略。我们的实施在两个和三个方面都有效。我们还恢复了基准问题的有限元收敛速度。对于分数指数(s=1/4),我们当前的三维实现可以在标准办公工作站上在2小时内解决未知的Dirichlet问题。通过将其应用于分数Allen-Cahn和图像去噪问题,我们进一步证明了该方法的有效性。

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