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穆罕默德·埃尔马斯里;麦克斯韦·J·法雷尔。;戴维斯，T.乔纳森;大卫·A·斯蒂芬斯。

一种使用尺度进化关系预测生态相互作用的分层贝叶斯模型。 （英语） Zbl 1439.62236号

附录申请。斯达。 14，第1期，221-240（2020年）.
摘要：识别物种之间未记录或潜在的未来相互作用是现代生态学家面临的挑战。最近的链接预测方法依赖于特征数据；然而，大型物种交互数据库通常是稀疏的，协变量仅限于一小部分物种。另一方面，编码为系统发育树的进化关系可以作为寄主间寄生虫共享的潜在特征和历史模式的代理。我们表明，使用基于网络的条件模型，系统发育信息在最近发布的主机-服务器交互全球数据库中提供了强大的预测能力。通过使用进化模型缩放系统发育，我们的方法允许潜在变量模型中经常缺失的生物学解释。为了进一步改进仅系统发育模型，我们结合了二部图的层次贝叶斯潜在评分框架，该框架解释了每个物种的相互作用数量以及系统发育所告知的宿主依赖性。将这两个信息源结合在一起，可以显著提高每个子模型的预测准确性。由于许多交互网络是由仅存在的数据构建的，因此我们通过集成缺失交互的校正机制来扩展模型，该机制在减少未观察交互的不确定性方面很有价值。

引用于1文件

MSC公司：

62页第12页 统计在环境和相关主题中的应用
2015年1月62日 贝叶斯推断
62H20个 关联度量（相关性、典型相关性等）

关键词：

生态网络;复合似然;迭代条件模式;仅存在网络;链路预测

软件：

潜伏网;统计网
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.Elmasri}等人，Ann.Appl。Stat.14，No.1，221--240（2020；Zbl 1439.62236）
全文： DOI程序 arXiv公司 欧几里得

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