×
阿曼达·普朗基特;朴俊永

稀疏高维多项式分布的两样本检验。 （英语） Zbl 1420.62256号

测试 28，第3号，804-826（2019）。
摘要：在本文中，我们考虑测试两个独立的高维多项式分布的概率向量的相等性。在这种情况下，经典的齐方检验可能有一些缺点，因为许多细胞计数可能为零或不够大。我们提出了一种新的检验方法，并证明了它的渐近正态性和渐近幂函数。基于渐近幂函数，我们将我们的结果应用于先前研究过的邻域类型检验，特别是对于相当小的\（p）值的情况。为了将建议的测试与现有测试进行比较，我们提供了数值研究，包括模拟和实际数据示例。

引用于1文件

MSC公司：

62H15型 多元分析中的假设检验
62E20型 统计学中的渐近分布理论

关键词：

双样本试验;高维多项式;稀疏

软件：

DEseq公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.Plunkett}和\textit{J.Park}，测试28，编号3，804--826（2019；Zbl 1420.62256）
全文： 内政部 arXiv公司

参考文献：

[1] Anders S，Huber W（2010）序列计数数据的差异表达分析。基因组生物学11（10）：1-12·doi:10.1186/gb-2010-11-10-r106
[2] Anderson DA、McDonald LL、Weaver KD（1974）《基于联合交叉原理的分类数据测试》。Ann Inst统计数学26:203-213·Zbl 0351.62038号 ·doi:10.1007/BF02479816
[3] Bai Z，Saranadasa H（1996）高维效应：通过一个两样本问题的例子。统计Sin 6:311-329·Zbl 0848.62030号
[4] Berger J，Delampady M（1987）《精确假设测试》。统计科学2:317-352·Zbl 0955.62545号 ·doi:10.1214/ss/1177013238
[5] Berger J，Sellke T（1987）《检验点无效假设：p值和证据的不可调和性》。美国统计协会杂志82:112-122·Zbl 0612.62022号
[6] Cai TT，Liu WD，Xia Y（2014）高维均值依赖性的两样本检验。J R Stat Soc Ser B Stat方法76:349-372·Zbl 07555454号 ·doi:10.1111/rssb.12034
[7] Chen SX，Qin YL（2010）高维数据的双样本检验及其在基因检测中的应用。安统计38:808-835·Zbl 1183.62095号 ·doi:10.1214/09-AOS716
[8] Choi S，Park J（2014），独立正态总体均值不等效的插入检验。生物杂志56:1016-1034·Zbl 1441.62310号 ·doi:10.1002/bimj.2012001182
[9] Dette H，Munk A（1998）线性回归模型的验证。安统计26:778-800·Zbl 0930.62041号 ·doi:10.1214/aos/1028144860
[10] Hall P，Jin J（2010）对检测相关噪声中的稀疏信号提出了更高的批评。安统计38:1686-1732·Zbl 1189.62080号 ·doi:10.1214/09-AOS764
[11] Morris C（1975）多项式和的中心极限定理。安统计3:165188·兹比尔0305.62013 ·doi:10.1214/aos/1176343006
[12] Munk A、Paige R、Pang J、Patrangenaru V、Ruymgaat F（2008）功能数据的单样本和多样本问题及其在投影形状分析中的应用。多变量分析杂志99:815-833·Zbl 1286.62050号 ·doi:10.1016/j.jmva.2007.04.007
[13] Park J，Ayyala DN（2013）大尺寸和小样本中平均向量的测试。《统计计划推断》143:929-943·Zbl 1428.62251号 ·doi:10.1016/j.jspi.2012.11.001
[14] Park J，Sinha B，Shah A，Xu D，Lin J（2015）区间假设的似然比检验及其应用。公共统计理论方法44:2351-2370·Zbl 1329.62267号 ·doi:10.1080/03610926.2013.781639
[15] Solo V（1984）显著性检验的替代方法。印第安纳州普渡大学统计系技术报告84-14
[16] Srivastava M（2009）非正态下观测值少于维数的平均向量检验。多变量分析杂志100:518-532·Zbl 1154.62046号 ·doi:10.1016/j.jmva.2008.06.006
[17] Srivastava M，Katayama S，Kano Y（2013）高维数据的双样本检验。多变量分析杂志114:349-835·Zbl 1255.62165号 ·doi:10.1016/j.jmva.2012.08.014
[18] Steck GP（1957）条件分布的极限定理。加州大学公共统计2（12）：237-284·Zbl 0077.33104号
[19] Zelterman D（1987）大型稀疏多项式分布的拟合优度检验。美国统计协会杂志82:624-629·Zbl 0641.62037号 ·doi:10.1080/01621459.1987.10478475
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。