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艾达·卡贾维拉德;尼古拉斯·萨希尼迪斯。

用于全局优化松弛的混合LP/NLP范式。 （英语） Zbl 1400.90227号

数学。程序。计算。 10，第3期，383-421（2018）。
摘要：多面体松弛已被纳入各种求解器中，用于混合整数非线性程序的全局优化。目前，这些松弛构成了全局优化实践中的主要方法。本文介绍了一种新的全局优化松弛范式。该框架结合了多面体和凸非线性松弛，以及故障保护技术，在分枝定界树的每个节点进行凸性识别，以及用于在多面体松弛和非线性松弛之间以及在搜索树的不同部分中的不同局部搜索算法之间自动选择和切换的学习策略。我们报告了使用该方法对文献中广泛使用的测试问题集合进行的计算实验，包括GlobalLib中的369个问题、MINLPLib中的250个问题、PrincetonLib中980个问题以及IBMLib中142个问题。结果表明，将所提出的技术纳入BARON软件大大缩短了执行时间，并将标准工作站上500秒内可全局优化解决的问题数量增加了30%。

引用于26文件

MSC公司：

90立方厘米 混合整数编程
90C25型 凸面编程
90C26型 非凸规划，全局优化
90C57型 多面体组合学，分支与绑定，分支与切割

关键词：

全局优化;多面体松弛;非线性松弛;自动凸度检测;分支和减少

软件：

林多;CMU-IBM公司;GLOBALLib公司;审查员;过滤器SD;IBM接口;LINDO全球;M探针;MINL库;SNOPT公司;SCIP公司;擅长;中国银行;GAMS游戏;DrAmpl博士;安提戈内;少数民族;CPLEX公司;CONOPT公司;阿尔法ECP;普林斯顿图书馆;全球溶胶;伊波特;BARON公司;邦明;CVX公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.Khajavirad}和\textit{N.V.Sahinidis}，数学。程序。计算。10，第3号，383--421（2018；Zbl 1400.90227）
全文： 内政部

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