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线性规划的两个计算效率高的多项式迭代不可行内点算法。 (英语) Zbl 1406.90075号

小结:自内点方法发展之初,理论结果与数值经验观测结果之间存在令人困惑的差距,即:。,具有良好多项式界的算法在计算上是无效的,并且在计算中证明有效的算法没有良好或任何多项式界。托德在2002年提出了一个问题:“我们能找到一种理论上和实践上有效的方法来重新优化吗?”。我们提出了两种圆弧搜索不可行内点算法,其不可行中心路径邻域比所有现有的不可行内点算法都要宽,并被证明是收敛的。我们证明了第一个算法是多项式的,其简化版本的复杂度界等于所有(可行或不可行)内点算法的已知复杂度界。我们通过测试所有标准形式的Netlib线性规划问题,并将数值结果与Mehrotra的预测-校正算法和最近开发的更有效的圆弧搜索算法所得结果进行比较,证明了所提算法的计算效率(这两种算法的收敛性未知)。我们得出的结论是,与Mehrotra的预测-校正算法和高效的弧搜索算法相比,新提出的算法不仅是多项式的,而且在计算上具有竞争力。

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90C05(二氧化碳) 线性规划
90摄氏51度 内部点方法
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