崔霞;赵卫华;连、恒;梁华 在具有纵向数据的分位数可加模型中寻求动态结构。 （英语） Zbl 1469.62048号 计算。统计数据分析。 130, 42-60 (2019)。 摘要：我们考虑具有动态（时变）分量函数的分位数加性模型。我们允许一些分量函数是非动态的，并且正如预期的那样，从技术上来说，非动态函数的估计具有更快的收敛速度。提出了一种基于惩罚的动态结构追踪方法来自动识别这些非动态函数。最后，在稀疏设置下，提出了一种四阶段估计方法，该方法首先识别非零分量函数，然后应用非动态函数的识别策略。给出了理论和数值结果，以说明估计量的性能。 MSC公司： 62-08 统计问题的计算方法 62克08 非参数回归和分位数回归 6220国集团 非参数推理的渐近性质 62兰特 功能数据分析 关键词：样条;动态结构追踪;分位数回归;稀疏函数数据 软件：半标准杆 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{X.Cui}等人，计算。统计数据分析。130、42-60（2019年；Zbl 1469.62048） 全文： 内政部 参考文献： [1] Andrews，D.，非参数和半参数回归模型序列估计的渐近正态性，计量经济学，59307-345，（1991）·Zbl 0727.62047号 [2] 安德鲁斯，D。；Whang，Y.，加性交互回归模型：维度诅咒的规避，计量经济学理论，6466-479，（1990） [3] Breheny，P。；Huang，J.，带分组预测因子的非凸惩罚线性和logistic回归模型的群下降算法，统计计算。，25, 2, 173-187, (2015) ·兹比尔1331.62359 [4] Buja，A。；哈斯蒂，T。；Tibshirani，R.，线性平滑器和加法模型，Ann.Statist。，17, 2, 453-510, (1989) ·Zbl 0689.62029号 [5] Chen，X.，（半非参数模型的大样本筛分估计，《计量经济学手册》，第6卷，（2007）），5549-5632 [6] 唐纳德，S。；Newey，W.，双线性模型的级数估计，J.Multivariate Anal。，50, 1, 30-40, (1994) ·Zbl 0798.62074号 [7] van der Geer，S.A.，m估计的经验过程，（2000），剑桥大学出版社，剑桥，xii，286页·Zbl 1179.62073号 [8] 哈斯蒂，T。；Tibshirani，R.，变系数模型，J.R.Stat.Soc.Ser。B统计方法。，55, 4, 757-796, (1993) ·Zbl 0796.62060号 [9] 何，X。；Shi，P.，非参数条件分位数函数B样条估计的收敛速度，J.Nonparametr。统计，3299-308，（1994）·兹比尔1383.62111 [10] 霍洛维茨，J.L。；Lee，S.，加性分位数回归模型的非参数估计，J.Amer。统计师。协会，100，472，1238-1249，（2005）·Zbl 1117.62355号 [11] 黄，J.，广义回归的泛函方差分析模型，J.多元分析。，67, 49-71, (1998) ·Zbl 0949.62028号 [12] 亨特·D·R。；Lange，K.，通过MM算法的分位数回归，J.Compute。图表。统计人员。，9, 1, 60-77, (2000) [13] Kaslow，R.A。；奥斯特罗，D.G。；Detels，R。；Phair，J.P。；波尔克，B.F。；Jr，R.C.，《多中心艾滋病队列研究：参与者的基本原理、组织和选定特征》，美国流行病学杂志。，126, 2, 310, (1987) [14] Kato，K.，2011年。高维稀疏分位数回归模型的群套索。arXiv预打印arXiv:1103.1458；加藤，K.，2011年。高维稀疏分位数回归模型的群套索。arXiv预打印arXiv:1103.1458 [15] Kim，S。；Zhao，Z.，稀疏和稠密纵向模型的统一推断，Biometrika，100,1203-212，（2013）·Zbl 1284.62536号 [16] K.K.奈特，一般条件下（L_1）回归估计量的极限分布，Ann.Statist。，26, 2, 755-770, (1998) ·兹比尔0929.62021 [17] Koenker，R.，分位数回归，计量经济学社会专著，（2005），剑桥大学出版社，剑桥，xv，349页·Zbl 1111.62037号 [18] Koenker，R。；Bassett Jr.，G.，回归分位数，计量经济学，1，46，33-50，（1978）·兹伯利0373.62038 [19] 李清，可加部分线性模型的有效估计，国际。经济。版次：41、4、1073-1092（2000） [20] 李毅。；Xing，T.，函数/纵向数据中非参数回归和主成分分析的一致收敛速度，Ann.Statist。，38, 6, 3321-3351, (2010) ·Zbl 1204.62067号 [21] Lian，H.，通过双重惩罚对可加分位数回归模型进行半参数估计，J.Bus。经济。统计人员。，30, 3, 337-350, (2012) [22] Liang，K.Y。；Zeger，S.L.，使用广义线性模型的纵向数据分析，Biometrika，13-22，（1986）·Zbl 0595.62110号 [23] 林惇，O。；Härdle，W.，具有已知链接的加性回归模型的估计，生物统计学，83，529-540，（1996）·Zbl 0866.62017号 [24] 林惇，O。；Nielsen，J.，基于边际积分估计结构化非参数回归的核方法，Biometrika，82，93-100，（1995）·Zbl 0823.62036号 [25] 马克思，B。；Eilers，P.，带惩罚似然的直接广义加性建模，计算。统计师。数据分析。，28, 193-209, (1998) ·Zbl 1042.62580号 [26] Newey，W.，序列估计的收敛速度和渐近正态性，《计量经济学杂志》，79，1，147-168，（1997）·Zbl 0873.62049号 [27] Qu，A。；林赛，B.G。；Li，B.，使用二次推理函数改进广义估计方程，Biometrika，87，4，823-836，（2000）·Zbl 1028.62045号 [28] Ruppert博士。；Wand，M.P。；Carroll，R.J.，半参数回归，（2003），剑桥大学出版社·Zbl 1038.62042号 [29] Schumaker，L.，《样条函数：基本理论》，（2007），剑桥大学出版社·兹比尔1123.41008 [30] Stone，C.，广义可加模型的降维原理，Ann.Statist。，14, 590-606, (1986) ·Zbl 0603.62050号 [31] Stone，C.，《多项式样条及其张量积在多元函数估计中的应用》，《统计年鉴》。，22, 118-171, (1994) ·Zbl 0827.62038号 [32] 斯托利，C。；邦德尔，H。；Reich，B。；Zhang，H.，曲面估计，变量选择和非参数预言属性，Statist。Sinica，21，679-705，（2011年）·Zbl 1214.62044号 [33] Wang，H。；Leng，C.，关于自适应群套索的注释，计算。统计师。数据分析。，52, 12, 5277-5286, (2008) ·Zbl 1452.62524号 [34] Wang，L。；刘，X。；Liang，H。；Carroll，R.，广义可加部分线性模型的估计和变量选择，Ann.Statist。，39, 4, 1827-1851, (2011) ·兹比尔1227.62053 [35] 王，M。；Tian，G.L.，高维部分线性模型的稳健组非凸估计，J.Nonparametr。统计，28，1，49-67，（2016）·Zbl 1341.62137号 [36] Wang，L。；薛，L。；Qu，A。；Liang，H.，协变量发散数相关数据广义可加部分线性模型的估计和模型选择，Ann.Statist。，42, 2, 592-624, (2014) ·Zbl 1309.62077号 [37] 王海杰。；朱，Z。；周，J.，部分线性变系数模型中的分位数回归，Ann.Statist。，37、6B、3841-3866（2009）·Zbl 1191.62077号 [38] 魏毅。；He，X.，条件增长图，Ann.Statist。，34, 5, 2069-2097, (2006) ·Zbl 1106.62049号 [39] Wood，S.，广义可加模型的稳定有效多重平滑参数估计，J.Amer。统计师。协会，99，673-686，（2004）·Zbl 1117.62445号 [40] 薛，L。；Yang，L.，通过多项式样条的可加系数建模，Statist。Sinica，16，1423-1446，（2006）·Zbl 1109.62030号 [41] Yu，K。；Park，B。；Mammen，E.，广义可加模型中的平滑反求，Ann.Statist。，36, 228-260, (2008) ·兹比尔1132.62028 [42] 张，X。；帕克，B.U。；Wang，J.，纵向数据的时间变量加性模型，J.Amer。统计师。协会，108，503，983-998，（2013）·Zbl 06224981号 [43] 赵伟。；Lian，H。；Bandyopadhyay，D.，聚集比例数据的部分线性加性模型，《统计医学》，37，6，1009-1030，（2018） [44] 赵伟。；Lian，H。；Liang，H.，纵向单指数分位数回归的GEE分析，J.Statist。计划。推理，187，78-102，（2017）·Zbl 1391.62069号 [45] Zou，H.，《自适应套索及其预言属性》，J.Amer。统计师。协会，101，476，1418-1429，（2006）·Zbl 1171.62326号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。