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混合整数二次规划中的扩展公式。 (英语) Zbl 1387.90165号

摘要:在本文中,我们考虑在混合整数二次规划(MICQP)的基于LP的算法中使用扩展公式。扩展配方已由J.P.维尔玛等[INFORMS J.Compute.20,No.3,438-450(2008;Zbl 1243.90170号)]以及H.希贾兹等【计算优化应用52,No.2,537–558(2012;Zbl 1250.90058号)]以构造用于MICQP的算法,该算法可以提供显著的计算优势。第一种方法基于洛伦兹锥的扩展或提升多面体松弛,通过A.Ben-Tal公司A.涅米罗夫斯基[数学运算研究26,第2号,193-205(2001;Zbl 1082.90133号)]这是非常经济的,但其近似质量无法迭代改进。第二种是基于欧几里德球的提升多面体松弛,可以使用M.塔瓦马兰尼N.V.萨希尼迪斯[数学课程,103,第2(B)期,225-249(2005;Zbl 1099.90047号)]. 这种松弛不太经济,但其近似质量可以迭代改进。不幸的是,虽然Vielma、Ahmed和Nemhauser的方法适用于一般的MICQP问题,但Hijazi、Bonami和Ouorou的方法只能用于具有凸二次约束的MICQ问题。本文介绍了如何将均匀化过程与Tawarmalani和Sahinidis的技术相结合,以使Hijazi、Bonami和Ouorou使用的扩展公式适用于一类包含一般MICQP问题的圆锥混合整数规划问题。然后,我们将这种新的扩展公式与传统的和基于扩展公式的MICQP算法的有效性进行了比较。我们发现,这种新的公式可以用于改进各种基于LP的算法。特别是,该公式提供了一个易于实施的程序,在我们的基准中,大大提高了商业MICQP解算器的性能。

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90立方厘米 混合整数编程
90立方厘米20 二次规划
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