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乔治·伊利奥普洛斯

相关性下正态广义方差幂比的UMVU估计。 （英语） Zbl 1141.62041号

《多元分析杂志》。 99，第6期，1051-1069（2008）.
摘要：我们考虑基于两个相关随机样本的两个正态广义方差的任意幂比的估计。首先，作者[Decision theory estimation of the ratio of variate normal distribution of variance in a bivaria normal more distribution.Ann.Inst.Stat.Math.53，No.3，436–446（2001；Zbl 0989.62004号)]将二元正态分布中方差比的UMVU估计推广到两个方差的任意幂比的情况。根据这些估计量的形式，我们导出了多元情况下的UMVU估计量。我们证明它与两个样本广义方差的相应幂乘以样本典型相关函数的比值成正比。针对一些特殊情况，通过仿真比较了导出的UMVU估计量和最大似然估计量的均方误差。

引用于三文件

MSC公司：

62甲12 多元分析中的估计
62时20分 关联度量（相关性、典型相关性等）
33C90型 超几何函数的应用
10层62层 点估计

关键词：

正准相关;广义方差;矩阵变元的超几何函数;无偏估计;Wishart分布;区域多项式;桌子

引文：

Zbl 0989.62004号

软件：

MOPS公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{G.Iliopoulos}，J.多元分析。99，第6号，1051--1069（2008；Zbl 1141.62041）
全文： 内政部

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