×

LP对偶活动集算法的稀疏近端实现。 (英语) Zbl 1146.90037号

摘要:我们提出了一种基于二次近似近似的LP双活动集算法(LP DASA)的实现,这是一种从约束中删除非活动方程的策略,以及最近开发的用于在低秩变化后更新稀疏Cholesky因式分解的算法。虽然我们的主要关注点是线性规划,但我们开发的一阶和二阶近似技术适用于一般凹-凸拉格朗日方程以及线性等式和不等式约束。我们使用Netlib LP测试问题来比较LP DASA的最近实现与CPLEX中实现的Simplex和Barrier算法。

MSC公司:

90C05(二氧化碳) 线性规划
90C06型 数学规划中的大尺度问题
65年20月 数值算法的复杂性和性能
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] Andersen E.D.,Andersen K.D.(1995)线性规划预解。数学。程序。71, 221–245 ·兹比尔0846.90068
[2] Bergounioux M.,Kunisch K.(2002)状态约束最优控制问题的原对偶策略。计算。最佳方案。申请。22, 193–224 ·Zbl 1015.49026号 ·doi:10.1023/A:1015489608037
[3] Bixby R.E.(1994)线性规划的进展。ORSA J.计算。6, 15–22 ·兹伯利0798.90101
[4] Björck A.,Elfving T.(1979)计算线性方程组伪逆解的加速投影方法。比特19、145–163·Zbl 0409.65022号 ·doi:10.1007/BF01930845
[5] Clarke F.H.(1975)广义梯度和应用。事务处理。美国数学。社会205、247–262·Zbl 0307.26012号 ·doi:10.1090/S0002-9947-1975-0367131-6
[6] Davis T.A.(2005)算法849:一个简洁的稀疏Cholesky因子分解包。ACM事务处理。数学。柔和。31, 587–591 ·Zbl 1136.65311号 ·doi:10.1145/1114268.1114277
[7] Davis T.A.、Gilbert J.R.、Larimore S.I.、Ng E.G.(2004)算法836:COLAMD,一种列近似最小度排序算法。ACM事务处理。数学。柔和。30, 377–380 ·Zbl 1070.65535号 ·doi:10.1145/1024074.1024080
[8] Davis T.A.、Gilbert J.R.、Larimore S.I.、Ng E.G.(2004)列近似最小度排序算法。ACM事务处理。数学。柔和。30, 353–376 ·Zbl 1073.65039号 ·数字对象标识代码:10.1145/1024074.1024079
[9] Davis T.A.,Hager W.W.(1999)修改稀疏Cholesky因子分解。SIAM J.矩阵分析。申请。20, 606–627 ·Zbl 0929.65012 ·doi:10.1137/S089547979897321076
[10] Davis T.A.、Hager W.W.(2001)稀疏Cholesky因子分解的多秩修改。SIAM J.矩阵分析。申请。1997年2月22日–1013·Zbl 1049.65021号 ·doi:10.1137/S0895479899357346
[11] Davis T.A.,Hager W.W.双重多级优化,发表于佛罗里达数学规划大学(2004)·Zbl 1145.90038号
[12] Davis T.A.,Hager W.W.(2005)稀疏Cholesky因子分解的行修改。SIAM J.矩阵分析。申请。26, 621–639 ·Zbl 1077.65026号 ·doi:10.1137/S089547980343641X
[13] Davis,T.A.,Hager,W.W.,Chen,Y.C.,Rajamanickam,S.CHOLMOD:稀疏Cholesky因子分解和修改包,ACM Trans。数学。柔和。(2006)(编制中)
[14] Dongarra J.J.、Du Croz J.J.,Duff I.S.和Hammarling S.(1990)一组三级基本线性代数子程序。ACM事务处理。数学。柔和。16, 1–17 ·Zbl 0900.65115号 ·数字对象标识代码:10.1145/77626.79170
[15] Ekeland,I.,Team,R.凸分析和变分问题。荷兰北部,阿姆斯特丹(1976年)·Zbl 0322.90046号
[16] Gill P.E.、Saunders M.A.、Shinnerl J.R.(1996)关于准定系统的cholesky因子分解的稳定性。SIAM J.矩阵分析。申请。17, 35–46 ·Zbl 0878.49020号 ·doi:10.1137/S0895479893252623
[17] Golub G.H.,Loan C.F.V.(1979)非对称正定线性系统。线性代数应用。28, 85–98 ·Zbl 0419.65025号 ·doi:10.1016/0024-3795(79)90122-8
[18] Hager W.W.(1979)《凸控制和对偶逼近》,第一部分:控制网络。8, 5–22
[19] Hager,W.W.不等式和近似。收录于:Coffman,C.V.,Fix,G.J.(编辑)《数学模型的建构方法》第189-202页。(1979) ·Zbl 0443.49007号
[20] Hager,W.W.双重活动集算法。摘自:Pardalos,P.M.(编辑)《优化与并行计算进展》第137-142页。荷兰北部,阿姆斯特丹(1992)·Zbl 0814.90106号
[21] Hager W.W.(1998)。LP对偶活动集算法。收录:Leone R.D.、Murli A.、Pardalos P.M.、Toraldo G.(编辑)。非线性优化中的高性能算法和软件。Kluwer,Dordrecht,第243–254页·Zbl 0942.65060号
[22] Hager W.W.(2000)近似奇异线性系统的迭代方法。SIAM科学杂志。计算。22, 747–766 ·Zbl 0967.65043号 ·doi:10.1137/S106482759834634X
[23] Hager W.W.(2002)对偶活动集算法及其在线性规划中的应用。计算。最佳方案。申请。21, 263–275 ·Zbl 1017.90061号 ·doi:10.1023/A:1013773102688
[24] Hager,W.W.,对偶活动集算法和线性规划的迭代解。In:Pardalos,P.M.,Wolkowicz,H.(eds.)《硬离散优化的新方法》,第37卷,第95–107页,Fields Institute Communications,(2003)·Zbl 1176.90398号
[25] Hager W.W.,Hearn D.W.(1993)对偶主动集算法在二次网络优化中的应用。计算。最佳方案。申请。1, 349–373 ·Zbl 0791.90053号 ·doi:10.1007/BF00248762
[26] Hager W.W.,Ianculescu G.(1984)最优控制中的对偶逼近。SIAM J.控制优化。22, 423–465 ·Zbl 0555.49022号 ·doi:10.1137/0322027
[27] Hager,W.W.,Shi,C.-L.,Lundin,E.O.《LP双活性集算法中的活性集策略》,技术报告。佛罗里达大学,http://www.math.ufl.edu/\(\sim\)hager/LPDASA(1996)
[28] Karypis G.,Kumar V.(1998)用于划分不规则图的快速高质量多级方案。SIAM科学杂志。计算。20, 359–392 ·Zbl 0915.68129号 ·doi:10.1137/S1064827595287997
[29] Karypis G.,Kumar V.(1999)不规则图的多级k路划分方案。J.平行分布计算。48, 96–129 ·Zbl 0918.68073号 ·doi:10.1006/jpdc.1997.1404
[30] Karypis G.,Kumar V.(1999)不规则图的并行多级k路划分方案。SIAM版本41278–300·Zbl 0918.68073号 ·doi:10.1137/S0036144598334138
[31] Liu J.W.H.(1991)行稀疏因子分解的广义包络方法。ACM事务处理。数学。柔和。17, 112–129 ·兹比尔0900.65064 ·doi:10.1145/103147.103159
[32] Martinet B.(1970)方程正则化变量内尔近似级数。Rev.Francaise通知。里奇。操作。序列号。R-3 4,154-158·Zbl 0215.21103号
[33] Martinet B.(1972)确定方法e e d’un point fixed’une应用伪对照。科学院院长274、163–165·Zbl 0226.47032号
[34] Ng E.G.、Peyton B.W.(1993)在高级单处理器计算机上阻止稀疏Cholesky算法。SIAM科学杂志。计算。14, 1034–1056 ·Zbl 0785.65015号 ·数字对象标识代码:10.1137/0914063
[35] Pan P.Q.(2004)线性规划的对偶投影轴心算法。计算。最佳方案。申请。29333–346人·Zbl 1062.90035号 ·doi:10.1023/B:COAP.000044185.69640.54
[36] Rockafellar R.T.(1976)单调算子和近点算法。SIAM J.控制14,877–898·Zbl 0358.90053号 ·数字对象标识代码:10.1137/0314056
[37] Roos C.、Terlaky T.、Vial J.-P.(1997)《线性优化的理论和算法:内点法》。纽约威利·Zbl 0954.65041号
[38] 桑德斯文学硕士(1996)。稀疏最小二乘的基于Cholesky的方法:正则化的好处。摘自:Adams L.,Nazareth J.L.(编辑)。线性和非线性共轭梯度相关方法。SIAM,费城,第92-100页·Zbl 0865.65022号
[39] Shih,C.L.优化中的主动集策略。佛罗里达大学数学系博士论文(1995年)
[40] Vanderbei R.J.(1995)对称准定矩阵。SIAM J.Optim公司。5, 100–113 ·Zbl 0822.65017 ·数字对象标识代码:10.1137/0805005
[41] Volkwein S.(2003)Burger方程控制约束最优边界控制的Lagrange-SQP技术。计算。最佳方案。申请。26, 253–284 ·Zbl 1077.49024号 ·doi:10.1023/A:1026047622744
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。它的项目与zbMATH标识符启发式匹配,并且可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。