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劳拉·德尔多西;西尔维娅·安古拉·奥斯梅蒂;希亚拉·托马西

用于区分双变量二进制响应的竞争copula模型的优化设计。 （英语） Zbl 1420.62327号

测试 28，第1号，147-165（2019）.
摘要：我们考虑一个二元响应的二元logistic模型，并假设可能存在两个相互竞争的依赖结构。Copula函数是一种非常有用的工具，可以对具有任意边缘分布的各种相关性进行建模。我们认为Clayton和Gumbel连接点是竞争关联模型。重点是应用于测试一种新药的疗效和毒性结果。在这种情况下，主要目标之一是找到最大化无毒性疗效概率的剂量，本文称为P-最佳剂量。如果P最佳剂量在两个相互竞争的连接下发生变化，则需要确定适当的关联模型。为此，我们提出了一个标准（称为PKL），该标准使我们能够找到最佳剂量，以区分竞争对手的交配，并受到保护患者免受危险剂量的限制。此外，通过对非嵌套模型进行似然比检验，通过仿真研究，我们确认PKL优化设计确实能够区分竞争的连接。

引用于1文件

MSC公司：

62K05美元 最佳统计设计
62F03型 参数假设检验

关键词：

二元logistic模型;copula模型;考克斯试验;KL优化;最佳实验设计;有效毒性反应
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{L.Deldossi}等人，测试28，第1号，147--165（2019年；Zbl 1420.62327）
全文： DOI程序 链接

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