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混合扩散模型下的最优切换及其在股票交易中的应用。 (英语) 兹比尔1401.93227

摘要:本文研究无限期混合扩散(或状态切换)模型下的最优切换问题。系统的状态由若干扩散项组成,扩散项与有限状态连续时间马尔可夫链耦合。基于动态规划原理,证明了最优切换问题的值函数是相关变分不等式组的唯一粘性解。根据切换区域和延续区域给出了最佳切换策略,指出何时何地切换是最佳的。在许多应用中,潜在的马尔可夫链具有较大的状态空间,并且具有两个时间尺度结构。在这种情况下,采用奇异摄动方法来降低所涉及的计算复杂性。结果表明,当时间尺度参数(varepsilon)为零时,原问题的值函数收敛于极限问题的值函数。极限问题更容易求解,其最优切换解导致了原问题的近似解。最后,作为我们理论结果的应用,给出了一个关于制度转换市场中股票交易问题的例子。需要强调的是,鉴于股票交易问题的内在联系,本文首次将最优转换作为研究股票交易的一般框架。在这个例子中,最优交易规则和收敛结果都得到了数值证明。

MSC公司:

93E20型 最优随机控制
49升20 最优控制与微分对策中的动态规划
60J10型 马尔可夫链(离散状态空间上的离散时间马尔可夫过程)
93C70号 控制/观测系统中的时间尺度分析和奇异摄动
93立方 由微分方程以外的函数关系控制的控制/观测系统(例如混合系统和开关系统)
91G10型 投资组合理论
49升25 最优控制和微分对策中Hamilton-Jacobi方程的粘性解
60J28型 连续时间Markov过程在离散状态空间中的应用
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