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Rosenau方程和其他高阶偏微分方程的径向基函数方法。 (英语) Zbl 1395.65108号

小结:基于径向基函数(RBF)近似的无网格方法对偏微分方程的数值解很有兴趣,因为它们在计算域的几何方面很灵活,可以提供高阶收敛性,对于具有许多空间维度的问题,它们并不复杂,并且允许局部细化。本文的目的是证明Rosenau方程的解,作为一个具有多重边界条件的初边值问题的例子,可以使用RBF逼近方法来实现。我们将虚拟点方法和重采样方法与RBF配置方法结合使用。这两种方法都是在一个和两个空间维度上实现的。对径向基函数虚点法的精度进行了部分理论分析和部分数值分析。误差估计表明,Rosenau方程可以实现高阶收敛。数值实验表明,这两种方法都具有良好的性能。在一维情况下,将RBF方法的精度与相应的伪谱方法进行了比较,结果表明RBF方法具有类似或略好的精度。在二维情况下,分别在方形区域和边界光滑的不规则区域中求解Rosenau问题,以说明基于RBF的方法处理不规则几何体的能力。

MSC公司:

65M70型 偏微分方程初值和初边值问题的谱、配置及相关方法
35G31型 非线性高阶偏微分方程的初边值问题
第35季度53 KdV方程(Korteweg-de-Vries方程)
65米85 求解偏微分方程初值和初边值问题的虚拟域方法

软件:

Matlab公司
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