维迪亚萨加，M。 用于模数转换的改进神经网络。 （英语） Zbl 0800.68667号 电路系统。信号处理。 11，第3期，387-398（1992）. 引用于2文件 MSC公司： 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 92B20型 生物研究、人工生命和相关主题中的神经网络 94C99号 电路、网络 关键词：神经网络;模数转换 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Vidyasagar}，电路系统。信号处理。11，第3号，387--398（1992；Zbl 0800.68667） 全文： 内政部 参考文献： [1] J.J.Hopfield，《具有涌现集体计算能力的神经网络和物理系统》，Proc。美国国家科学院。科学。美国，第79卷，第2554-2558页，1982年·Zbl 1369.92007号 ·doi:10.1073/pnas.79.8.2554 [2] 霍普菲尔德（J.J.Hopfield），具有分级响应的神经元具有与二态神经元类似的集体计算能力。美国国家科学院。科学。美国，第81卷，第3088-3092页，1984年·Zbl 1371.92015年 ·doi:10.1073/pnas.81.10.3088 [3] J.J.Hopfield和D.W.Tank？神经？决策优化问题的计算，Biol。网络。，第52卷，第141-152页，1985年·Zbl 0572.68041号 [4] D.W.Tank和J.J.Hopfield，简单？神经？优化网络：一个A/D转换器、信号判决电路和一个线性编程电路，IEEE Trans。电路理论，第33卷，第533-541页，1986年。 [5] M.Vidyasagar，《具有线性互连的神经网络平衡分析》，Sadhana（印度科学院杂志）第15卷，第283-300页，1991年·兹比尔1075.68643 [6] M.W.Hirsch，神经网络收敛，Proc。国际神经网络联合会议，第二卷，第115-1251987页。 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。