de Gooijer,Jan G。;潘蒂·赛科宁 ARMA模型中订单确定的规范策略。 (英语) Zbl 0695.62215号 Commun公司。统计、仿真计算。 17,第3期,1037-1054(1988). 摘要:针对ARMA模型中订单的确定,提出了一种规格化策略。该策略基于两个新定义的概念:q条件部分自回归函数和p条件部分移动平均函数。这些概念类似于最近提出的用于确定阶数的广义偏自相关函数。主要区别在于,它们的定义和使用与渐近有效的估计方法有关,而不是相当低效的广义Yule-Walker方法。通过使用连续的Wald类型测试来执行规范。与传统的假设检验不同,这些检验使用的临界值随样本大小以适当的速度增加。 MSC公司: 62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等(GARCH) 关键词:AIC公司;C(α)检验;一致性;SBIC公司;时间序列;规范策略;ARMA模型;测试 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.G.de Gooijer}和\textit{P.Saikkonen},Commun。统计、仿真计算。17,第3号,1037--1054(1988;Zbl 0695.62215) 全文: 内政部 参考文献: [1] DOI:10.1214/aoms/1177706538·Zbl 0092.36704号 ·doi:10.1214/aoms/1177706538 [2] 内政部:10.1109/TAC.1974.1100705·Zbl 0314.62039号 ·doi:10.1109/TAC.1974.1100705 [3] Anderson T.W.,《时间序列的统计分析》(1971)·兹比尔0225.62108 [4] 内政部:10.2307/2288278·doi:10.2307/2288278 [5] 内政部:10.2307/1402894·Zbl 0586.62145号 ·doi:10.2307/1402894 [6] 内政部:10.2307/1401322·Zbl 0101.35604号 ·doi:10.2307/1401322 [7] Godolphin E.J.,Biametrika 71,第281页–(1984) [8] Gray H.L.,《统计学通讯》,第7页,第1页–(1978年) [9] DOI:10.1093/biomet/69.1.81·Zbl 0494.62083号 ·doi:10.1093/biomet/69.1.81 [10] Harvey A.C.,《时间序列的计量经济学分析》(1981)·Zbl 0456.62082号 [11] 内政部:10.1214/aos/1176345696·Zbl 0484.62102号 ·doi:10.1214/aos/1176345696 [12] 内政部:10.1111/j.1467-9892.1981.tb00309.x·Zbl 0502.62078号 ·doi:10.1111/j.1467-9892.1981.tb00309.x [13] 数字对象标识码:10.1111/j.1467-9892.1983.tb00357.x·doi:10.1111/j.1467-9892.1983.tb00357.x [14] Neyman J.,《概率与统计学》第213页–(1959) [15] Pham-Dinh T.,《生物计量学》66第555页–(1979年) [16] Saikkonen P.,《时间序列分析杂志》,第6页,461页–(1986年)·Zbl 0609.62124号 [17] Woodward W.A.,《统计学通讯》第7页,第97页–(1978年) [18] 内政部:10.2307/2287515·Zbl 0471.62088号 ·doi:10.2307/2287515 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。