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利用分布的峰值和趋势对人类DNA中的基因组词进行聚类。 (英语) Zbl 1474.62395号

摘要:在这项工作中,我们通过研究人类DNA中的字间滞后分布来寻找基因组词簇。由于这些直方图具有特殊的尖峰性质,因此提出了一种聚类过程,首先将每个分布分解为基线分布和峰值分布。使用离群值ro-blast拟合方法估计基线分布(“趋势”),并用去趋势数据的稀疏向量捕获峰值结构。一项模拟研究证明了聚类过程在分组具有相似峰值行为和/或基线特征的分布时的有效性。该程序用于研究人类基因组中长度为3和5的基因组词的分布模式之间的相似性。这些实验证明了新方法在识别具有相似距离模式的单词方面的潜力。

MSC公司:

62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用;元分析
62H30型 分类和区分;聚类分析(统计方面)
92D20型 蛋白质序列,DNA序列
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