×
莱蒂齐亚·马格诺尼;马西莫·米罗利;佛朗哥·蒙塔格纳;朱利亚·西米

离散域上概率分布的PAC学习。 （英语） Zbl 1038.68057号

西奥。计算。科学。 299，编号1-3，37-63（2003）.
摘要：我们研究了PAC上下文中离散域上分布类的学习。我们介绍了PAC学习的两种范式，即绝对PAC学习，它独立于假设类的表示，以及PAC学习，它在很大程度上依赖于这些表示。我们在这两种情况下都描述了不可计算的可学习性。然后我们研究了多项式时间图灵机模拟的有效学习策略。一种策略是频繁使用。根据这一策略，学习者推测一个假设，该假设尽可能接近与示例相关的频率给出的分布。通过这种策略，我们刻画了绝对PAC可学习的分布类，并将频率学习与NP=RP问题联系起来。最后，我们提出了另一种学习索引的策略，即通过测试学习。

引用于1文件

MSC公司：

68问题32 计算学习理论

关键词：

分布类的学习
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{L.Magnoni}等人，Theor。计算。科学。299，编号1--3，37-63（2003；Zbl 1038.68057）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Anguin，D.，从实证数据中归纳形式语言，Inform。控制，45，2，117-135（1980）·Zbl 0459.68051号
[2] D.Angluin，《从随机示例中识别语言》，《614号技术报告》，耶鲁大学，1988年。；D.Angluin，《从随机示例中识别语言》，《614号技术报告》，耶鲁大学，1988年。
[3] S.Ben David，M.Lindenbaum，《按密度水平计算的学习分布》，《计算机科学讲义》，1996年，第53-68页。；S.Ben David，M.Lindenbaum，《按密度水平计算的学习分布》，《计算机科学讲义》，1996年，第53-68页。
[4] Billingsey，P.，《概率与测量》（1986年），威利出版社：威利纽约·Zbl 0649.60001号
[5] Gold，E.M.，语言识别极限，Inform。控制，10447-474（1967）·Zbl 0259.68032号
[6] M.J.Kearnes，Y.Mansour，D.Ron，R.E.Schapire，L.Sellie，《关于离散分布的可学习性》，Proc。第26届ACM STOC 941994，第273-282页。；M.J.Kearnes，Y.Mansour，D.Ron，R.E.Schapire，L.Sellie，《关于离散分布的可学习性》，Proc。第26届ACM STOC 94，1994年，第273-282页·Zbl 1345.68252号
[7] M.J.Kearnes，R.E.Schapire，概率概念的高效无分布学习，J.Compute。系统科学。48, 464-497.; M.J.Kearnes，R.E.Schapire，概率概念的高效无分布学习，J.Compute。系统科学。48, 464-497. ·Zbl 0822.68093号
[8] 科恩斯，M.J。；Vazirani，U.V.，《计算学习理论导论》（1994），麻省理工学院出版社：麻省理学院出版社剑桥
[9] F.Montagna，《测量中的调查——一种语言类别的识别》，Inform。计算。143, 74-107.; F.Montagna，《一级语言识别调查》，Inform。计算。143, 74-107. ·Zbl 0919.68080号
[10] B.K.Natarajan，《可能通过分布类进行近似学习》，SIAM J.Compute。21, 438-449.; B.K.Natarajan，《可能通过分布类进行近似学习》，SIAM J.Compute。21, 438-449. ·兹比尔0761.68080
[11] Odifreddi，P.，《经典递归理论》（1989），北荷兰：北荷兰阿姆斯特丹·Zbl 0931.03057号
[12] P.Odifreddi，《经典递归理论》，第二卷，正在编写中的书。；P.Odifreddi，经典递归理论，第二卷，正在编写中的书·Zbl 0931.03057号
[13] Osherson，D。；斯托布，M。；Weinstein，S.，《学习的系统》，《认知和计算机科学家学习理论导论》（1986年），麻省理工学院出版社：麻萨诸塞州剑桥
[14] Pitt，L.，概率归纳推理，J.ACM，36，2，383-433（1989）·Zbl 0676.68046号
[15] 皮特·L。；Smith，C.，学习机器聚合的概率和多元性，Inform。计算。，77, 77-92 (1988) ·Zbl 0646.68096号
[16] Valiant，L.G.，《可学习理论》，ACM委员会，27，11，1134-1142（1984）·Zbl 0587.68077号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。