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用于B样条逼近的四层信息节点布局方案。 (英语) Zbl 07736750号

摘要:当给定数据包含噪声、跳跃或角点时,将B样条曲线拟合到科学数据尤其具有挑战性。在这里,我们描述了如何通过分析数据的傅立叶谱,用B样条有效地近似具有这些特征的周期性数据集。我们的方法使用一组光谱滤波器来计算高阶导数、噪声数据的平滑版本以及跳跃不连续的位置。然后,将这些数量组合起来,以选择捕捉数据定性特征的节点,从而使用少量节点实现精确的B样条近似。我们介绍的方法是直接的,在选择最终节点分布之前不需要任何中间B样条拟合。除了与傅里叶空间进行快速傅里叶变换外,该方法在线性时间内运行,几乎没有通信。我们在一个和两个维度上评估几个测试用例的性能,包括具有跳跃不连续性和噪声的数据集。这些测试表明,该方法适用于不连续数据,没有虚假振荡,并且在存在噪声的情况下仍然有效。

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65-XX岁 数值分析
62至XX 统计

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