Angelopulos、Spyros;克里斯托夫·杜尔;托马斯·利德贝特 图的扩展搜索比率。 （英语） Zbl 1388.68207号 Ollinger，Nicolas（编辑）等人，第33届计算机科学理论方面研讨会，2016年STACS，法国奥尔良，2016年2月17日至20日。瓦登：达格斯图尔宫（Schloss Dagstuhl）——莱布尼茨天顶宫（Leibniz Zentrum für Informatik）（ISBN 978-3-95977-001-9）。LIPIcs–Leibniz International Proceedings in Informatics莱布尼茨国际信息学杂志47，第9条，第14页（2016）。 摘要：我们研究了在由边加权图建模的环境中搜索隐藏目标的问题。以前关于这个问题的大多数工作都考虑了路径成本公式，其中搜索者产生的成本是定位目标的总时间，假设搜索者以单位速度移动。最近的工作引入了扩展搜索的设置，在该设置中，搜索者仅在访问之前未探索的图形区域时才会产生成本。这种范式在建模重勘探成本可忽略不计的问题（如煤矿开采）时很有用。在我们的工作中，我们研究了扩展搜索的算法和计算问题，适用于各种搜索环境，包括一般图、树和星形图。特别是，我们依赖确定性和随机搜索率作为搜索策略的性能度量，最初由E.库苏比亚等【Lect.Notes Comput.Sci.1099，280–289（1996；Zbl 1045.90532号)]在路径搜索的上下文中。搜索比率本质上是所有可能策略中的最佳竞争比率。我们的主要目标是探索从路径搜索到扩展搜索的过渡如何影响竞争分析，竞争分析应用于搜索问题严格边界以外的优化问题。关于整个系列，请参见[Zbl 1338.68009号]. 引用于三文件 MSC公司： 68兰特 计算机科学中的图论（包括图形绘制） 68瓦20 随机算法 91A43型 涉及图形的游戏 关键词：搜索游戏;随机算法;竞争分析;博弈论 引文：Zbl 1045.90532号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Angelopulos}等人，LIPIcs--Leibniz Int.Proc。通知。47，第9条，第14页（2016年；Zbl 1388.68207） 全文： 内政部 arXiv公司