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马文·L·金。;加尔布雷斯，大卫·R。;亚历山德拉·M·纽曼。;阿曼达·S·赫林。

结合回归和混合整数规划来模拟镇压叛乱。 （英语） Zbl 1455.91209号

安·欧珀。物件。 292，第1期，287-320（2020年）.
概述：反叛乱是国家和非国家行为者之间的一种暴力斗争，其中一个团体试图获得或保持对一部分人口的影响力。当叛乱（即非国家行为者）挑战东道国（即国家行为者）时，通常会有外部反叛力量介入。虽然研究人员已经用社会科学技术对叛乱进行了分类，而美国陆军理论已经确立了可能的反叛战略，但很少有研究规定东道国和反叛力量的力量。为此，我们制定了一个混合计划，以估计所需的部队数量，从而最大限度地提高对反叛分子和东道国有利的解决方案的可能性，同时最大限度地减少不利的解决方案和反叛分子的死亡人数。该项目集成了：（i）多元分段线性回归模型，用于估计每年反叛分子的死亡人数；（ii）逻辑回归模型，用来估计15年内四种冲突解决方式的概率。模型中的约束特征如下：（i）反叛乱和东道国部队数量的上限和下限及其年增长率和下降率，（ii）反叛乱类型的特征，（iii）反叛乱死亡人数的估计，以及（iv）四种分辨率之一的概率估计。我们以索马里为例，评估反叛乱战略如何影响每次冲突解决的可能性。我们的结论是，一项侧重于建立和增强稳定的东道国部队的战略最有可能积极解决反叛乱问题。高级领导人可以利用这些信息指导平叛活动中的战略决策。

MSC公司：

91F10层 历史、政治学
90立方厘米 混合整数编程
62第25页 统计学在社会科学中的应用

关键词：

反叛分子;冲突解决;优化;混合整数程序;回归，回归

软件：

R（右）;AMPL公司;CPLEX公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.L.King}等人，Ann.Oper。第292号决议，第1号，287--320（2020年；Zbl 1455.91209）
全文： 内政部

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