蒋安宁;季、燕;万丽娟 具有可测量扰动向量的广义时变系统的迭代参数辨识算法。 （英语） Zbl 1527.93041号 国际J鲁棒非线性控制 32，第6号，3527-3548（2022）. 摘要：本文研究广义时变系统的参数辨识。时变参数向量可以表示为系数矩阵乘以可测干扰向量，常用的辨识方法不能直接估计广义时变系统的参数。这促使我们开发新的迭代识别算法。利用迭代技术提出了基于梯度的迭代算法。此外，引入了移动数据窗口（MDW），通过删除最旧数据和添加最新测量数据来更新动态数据。为了提高参数估计精度，提出了MDW-GI算法。仿真结果表明，所提出的辨识方法对广义时变系统是有效的。{©2021 John Wiley&Sons有限公司} 引用于1文件 MSC公司： 93B30型 系统标识 关键词：广义时变系统;迭代辨识;移动数据窗口;参数估计 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Jiang}等，国际鲁棒非线性控制32，No.6，3527-3548（2022；Zbl 1527.93041） 全文： 内政部 参考文献： [1] 丁杰、陈丽杰、曹志新、郭赫。无刷直流电机参数估计的改进自适应扩展卡尔曼滤波器的收敛性分析。国际J鲁棒非线性控制。2021;31(16):7606‐7620. [2] 丁福。动态系统的组合状态和最小二乘参数估计算法。应用数学模型。2014;38（1）：403‐412·Zbl 1449.93254号 [3] 潘杰、蒋X、万世凯、丁伟。多变量控制系统的基于滤波的多新息扩展随机梯度算法。国际J控制自动化系统。2017;15(3):1189‐1197. 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