Da Cruz Neto，J.X。;达席尔瓦，G.J.P。;费雷拉，O.P。;Lopes，J.O。 多目标优化的一种次梯度方法。 （英语） 兹比尔1267.90129 计算。最佳方案。申请。 54，第3期，461-472（2013）. 摘要：本文提出了一种求解拟凸不可微无约束多目标优化问题的方法。该方法扩展到经典次梯度法的多目标情形，用于实值极小化。假设目标分量的基本分量拟凸性，建立了该方法产生的所有序列的完全收敛性（到Pareto最优点）。 引用于27文件 MSC公司： 90C29型 多目标规划 90立方厘米 互补、平衡问题和变分不等式（有限维）（数学规划方面） 关键词：帕累托最优或效率;多目标优化;次梯度法;拟Féjer收敛 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.X.Da Cruz Neto}等人，计算。最佳方案。申请。54，第3号，461--472（2013；Zbl 1267.90129） 全文： 内政部 参考文献： [1] Avriel，M.：《非线性规划：分析与方法》。多佛，纽约（2003）·Zbl 1140.90002号 [2] Burachik，R.S.，Graña Drummond，L.M.，Iusem，a.N.，Svaiter，B.F.：最速下降法与不精确线搜索的完全收敛性。优化32，137–146（1995）·Zbl 0821.90089号 ·doi:10.1080/02331939508844042 [3] Censor，Y.，Segal，A.：拟凸可行性问题的算法。J.计算。申请。数学。185, 34–50 (2006) ·Zbl 1080.65047号 ·doi:10.1016/j.cam.2005.01.026 [4] Flieg，J.，Svaiter，B.F.：多准则优化的最速下降法。数学。方法操作。第51、479–494号决议（2000年）·Zbl 1054.90067号 ·doi:10.1007/s001860000043 [5] Gal，T.、Hanne，T.：关于向量优化和MCDM的发展和未来方面。收录于：Cláco，J.（编辑）《多准则分析》，第130-145页。柏林施普林格（1997）·Zbl 0897.90165号 [6] Geoffrion，A.M.：适当效率和向量最大化理论。数学杂志。分析。申请。22, 618–630 (1968) ·Zbl 0181.22806号 ·doi:10.1016/0022-247X（68）90201-1 [7] Graña Drummond，L.M.，Iusem，a.N.：向量优化问题的投影梯度法。计算。最佳方案。申请。28, 5–29 (2004) ·Zbl 1056.90126号 ·doi:10.1023/B:COAP.000018877.86161.8b [8] Graña Drummond，L.M.，Svaiter，B.F.：向量优化的最速下降法。J.计算。申请。数学。175395–414（2005年）·Zbl 1058.90060号 ·doi:10.1016/j.cam.2004.06.018 [9] Gutiérrez Díez，J.M.：基础设施和减少方向。Rev.R.学术版。中国。精确到Fís。Nat.Madr公司。78, 523–532 (1984) ·Zbl 0576.49006号 [10] Haimes，Y.Y.，Lasdon，L.S.，Wismer，D.A.：关于综合系统识别和系统优化问题的双标准公式。IEEE传输。系统。人类网络。SMC-1，296–297（1971）·Zbl 0224.93016号 [11] Hiriart-Urruti，J.-B.，Lemaréchal，C.：凸分析和最小化算法II：高级理论和束方法。Grundlehren der Mathematischen Wissenschaften[数学科学基本原理]，第306卷。柏林施普林格（1993）·Zbl 0795.49002号 [12] Iusem，A.N.，Svaiter，B.F.，Teboulle，M.：凸规划中的类熵近似方法。数学。操作。第19号决议，790–814（1994年）·Zbl 0821.90092号 ·doi:10.1287/门19.4.790 [13] Luc，T.D.：向量优化理论。经济学和数学系统讲义，第319卷。柏林施普林格（1989）·Zbl 0688.90051号 [14] Mäkelä，M.M.，ala nnikkö，T.M.：非光滑最优控制问题的数值解及其在连铸过程中的应用。高级数学。科学。申请。4, 491–515 (1994) ·Zbl 0817.65054号 [15] Miettinen，K.，Mäkelä，M.M.：非光滑多目标优化的一种交互式方法及其在最优控制中的应用。最佳方案。方法软件。2, 31–44 (1993) ·doi:10.1080/10556789308805533 [16] Plastria，F.：低次微分函数及其通过切割平面最小化。J.优化。理论应用。46, 37–53 (1985) ·Zbl 0542.90083号 ·doi:10.1007/BF00938758 [17] Rockafellar，B.F.：凸分析。普林斯顿大学出版社，普林斯顿（1970）·Zbl 0193.18401号 [18] Tammer，C.，Winkler，K.：一种新的尺度化方法及其在多准则中的应用。非线性凸分析杂志。4, 365–380 (2003) ·Zbl 1137.90662号 [19] Xu，H.，Rubinov，A.M.，Glover，B.M.：严格的低次微分和应用。J.奥斯特。数学。Soc.序列号。B、 申请。数学40，379–391（1999）·Zbl 0955.90139号 ·doi:10.1017/S0334270000010961 [20] 怀特，D.J.：关于数学规划多目标方法应用的参考书目。J.运营商。Res.Soc.41669-691（1990年）·Zbl 0707.90083号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。