Wolfram大学

构建和训练基本神经网络

预计时间:28分钟

课程级别:中级

总结

Wolfram语言神经网络框架提供了符号构建块,用于构建、训练和调整网络,以及使用编码器和解码器自动处理输入和输出。了解如何分步骤进行,以及逻辑回归和基本图像识别的示例。

特色产品和技术:Wolfram语言(Mathematica和Wolfram|One中提供)

你将学会

  • 将不同的数据类型转换为张量
  • 使用类编码器和解码器
  • 使用不同类型的层并连接层
  • 指定损失层
  • 使用真实数据执行逻辑分类
  • 训练卷积神经网络