机器学习和LLM
机器学习、神经网络和大型语言模型（LLM）是现代人工智能系统的重要组成部分。 借助处理从特征提取到性能评估的所有功能的全自动和可定制功能，了解分类、回归、聚类和异常检测的流行机器学习范式。 了解如何从存储库中选择预训练的神经网络模型，以应用于自己的数据、自定义现有模型或借助符号神经网络框架从头开始构建模型。 利用聊天笔记本以及强大的内置函数调用LLM功能，并允许LLM访问Wolfram语言工具。
即将举行的活动
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4月26日|在线 构建自定义神经网络 本讲座介绍了使用或重新训练神经网络所需的实际步骤以及创建自己的神经网络的基础知识。 除了基本的编码技能外，不需要任何其他知识。 例子包括计算机视觉、序列预测和分类。
