BSMART

BSMART:一个用于分析多通道神经时间序列BSMART的Matlab/C工具箱,它是多变量自回归时间序列脑系统的首字母缩写,是用于分析脑回路的开放源码软件包。BSMART是由卓克索大学的华娄亮博士、佛罗里达大西洋大学的Steven Bressler博士和佛罗里达大学的明舟丁博士合作完成的项目。BSMART可以应用于各种神经电磁现象,包括EEG、MEG和fMRI数据。BSMART软件包的一个独特特性是Granger因果关系,它可以用来评估多个神经信号之间的因果影响和驱动方向。BSMART项目的骨干是多元自回归(MAR)分析,它长期以来用于不同时间尺度上的脑连接性的统计量化。基于MAR模型,可以立即导出过多的光谱量,如自动功率、部分功率、相干、部分相干、多重相干性和Granger因果关系。该方法已卓有成效地用于描述具有高空间、时间和频率分辨率的大规模脑网络中的功能关系。


ZBMaCT中的参考文献(5篇文章中引用)

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  1. Lea Waller;Anastasia Brovkin;Lena Dorfschmidt;Danilo Bzdok;Henrik Walter;Johann Daniel Kruschwitz:图形变量2:一个用户友好的功能连通性机器学习工具箱(2018)阿西夫
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