smcDE公司 swMATH ID: 42600 软件作者： 王世嘉；葛树飞；Renny Doig；王良良 描述： 基于序贯蒙特卡罗的自适应半参数贝叶斯微分方程。非线性微分方程（DE）被广泛用于各种科学问题中，以建模复杂的动态系统。微分方程通常包含具有科学意义的未知参数，这些参数必须通过动态系统的噪声测量进行估计。一般来说，非线性DE没有闭合解，感兴趣参数的似然面是多模态的，并且对不同的参数值非常敏感。我们提出了一个非线性DE系统的贝叶斯框架。使用一个灵活的非参数函数来表示动态过程，从而避免了昂贵的数值求解器。提出了一种退火框架下的序贯蒙特卡罗算法，用于对DE中的参数进行贝叶斯推断。在我们的数值实验中，我们使用了常微分方程和时滞微分方程的例子来证明该算法的有效性。我们开发了一个R包，可在https://github.com/shijiaw/smcDE。本文的补充文件可在线获取。 主页： https://arxiv.org/abs/2002.02571 源代码： https://github.com/shijiaw/smcDE网址 依赖项： R（右） 关键词： 贝叶斯平滑;B样条曲线;条件有效样本量;延迟微分方程;常微分方程 相关软件： fda（右）;位置匹配;F空间;ncvreg公司;diff等式;加迈尔;去梯度推断;解算;R（右） 引用于： 2文件 标准条款 1出版物描述软件，包括1出版物以zbMATH为单位 年份 基于序贯蒙特卡罗的自适应半参数贝叶斯微分方程。 Zbl 07547636号王世嘉;葛淑菲;雷尼·多伊格;王良良 2022 全部的 前5名12位作者引用 1 巴塔查吉，萨塔鲁帕 1 科迪·卡罗尔 1 陈，韩 1 陈亚青 1 雷尼·多伊格 1 帕罗米塔·杜比 1 阿尔瓦罗·加贾多 1 葛、舒飞 1 穆勒，汉斯·格奥尔格 1 王良良 1 王世嘉 1 周一东 2篇连载文章中引用 1 数学分析与应用杂志 1 计算与图形统计杂志 在1个字段中引用 2 统计学（62-XX） 按年份列出的引文