买办 swMATH ID: 37484 软件作者： 霍利·詹斯、加里·朗顿、玛格丽特·佩佩 描述： Stata命令roccurve和comproc：在ROC分析中调节协变量。分类准确度是指标记或诊断测试区分两组个体、病例和对照的能力，通常使用受试者操作特征（ROC）曲线进行总结。在分类准确度的研究中，经常有协变量应纳入ROC分析。我们描述了使用协变量信息的三种不同方法。对于影响对照间标记观察的因素，我们提出了一种协变量调整方法。对于影响区分的因素（即ROC曲线），我们描述了将ROC曲线建模为协变量函数的方法。最后，对于有助于区分的因素，我们建议将标记和协变量信息结合起来，并询问将标记添加到协变量（增量值）后，区分准确性提高了多少。当将ROC曲线表示为病例标记观察值分布的总结时，这些方法自然遵循，并根据对照分布进行标准化。 主页： https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2758790/ 依赖项： Stata公司 相关软件： Stata公司;加迈尔;引导数据库;R（右） 引用于： 5文件 全部的 前5名13位作者引用 1 卡达索·苏亚雷斯（Cadarso Suárez）、卡门·玛丽亚（Carmen María） 1 蔡志宏 1 Akiko卡达 1 马纳布库洛基 1 玛丽亚·何塞·拉多 1 李彩霞 1 吕莹 1 谢里·梅辛格 1 Eleni Rapsomaniki 1 罗德里格斯-阿尔瓦雷斯，玛丽亚·克塞斯 1 巴勃罗·塔霍塞斯。 1 伊恩·怀特。 1 雅尔达扎尔内加尼亚 4篇连载文章中引用 2 生物医学杂志 1 计算统计与数据分析 1 远东理论统计杂志 1 应用统计学杂志 在3个字段中引用 5 统计学（62-XX） 2 数值分析（65-XX） 2 生物学和其他自然科学（92-XX） 按年份列出的引文